探究以读促写在小学英语写作教学中的应用

来源 :知识文库 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mir_lww0
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>小学生的英语写作能力的高低,主要取决于学生对语法知识、英语词汇的综合应用能力的高低。而为促进这一综合能力的提升,需要切实发挥阅读的优势,采取以读促写的方式,提高学生的写作能力。在当前日益注重素质教育的今天,严格按照新课标的指导,切实做好阅读模块与写作模块的有机结合,开展综合性的写作教学,使得学生在英语实践与应用能力上得到提升。本文主要就以读促写在小学英语写作教学中的应用要点进行梳理,
其他文献
现代有轨电车近年来在我国得到了快速发展,相比传统有轨电车,现代有轨电车呈现出低地板化和高速化的发展趋势,采用了性能更优的转向架、更加节能高效的供电技术,在载客量和乘坐舒适度等方面均有提升。文章结合有轨电车发展历程以及国内外有轨电车技术特点,系统梳理了现代有轨电车在低地板化、轮对与转向架结构、列车供电等方面的技术发展和演变趋势。
二维宽带宽角扫描相控阵天线在多功能射频系统、电子战、射电望远镜、高数据率通信系统、高分辨雷达和成像系统等方面有着广泛的应用。尽管有着如此巨大的需求,二维宽带宽角扫描相控阵天线的设计依然面临着许多困难和挑战。近些年来,紧耦合偶极子阵成了研究的热点,其宽带宽角扫描、低剖面、低交叉极化等优点吸引了众多科研人员的目光并进行了深入的研究。目前关于紧耦合偶极子阵已取得了一些研究成果,但天线阵性能的进一步提升仍
小学科学是一门科学启蒙课程,小学科学教师是学生启蒙教育的引导者,是引领孩子们进入科学世界的第一人,对科学的情感态度价值观的形成起着尤为重要的作用。教育是提高科学素养的主要途径之一,科学素养关系到国家综合国力。小学阶段是教育的启蒙阶段,是人生最关键的一步。小学生是国家未来的建设者和接班人,他们的科学素养水平会影响一个国家未来的发展。
随着我国人口老龄化程度的日益加深,老年人的养老服务需求也呈现出多样化发展态势,这对我国养老服务体系的建设与完善是机遇也是挑战。政社合作模式是我国各地均开展试点并积极推行的养老供给模式。本文试图以政社合作为视角对居家养老服务模式展开研究,探索政府与社会组织在居家养老服务领域的角色定位,明确政社合作供给的必要性与可行性,以此对现阶段我国的居家养老服务模式研究进行理论补充与丰富。
<正>高中生物新课程改革特别重视学生学科核心素养的培养,明确提出了生命观念、社会责任、科学思维和科学探究4个维度的生物学学科核心素养。生物学教学中对于核心素养的达成不是简单的知识目标,需要通过教师在课堂上用心创设情境化教学逐渐渗透。从这个角度来讲,学科核心素养应该从一个学科最基本的教学内容中,通过教师独具匠心的教学设计落实对学习者的素质培育和人格培养。
期刊
小学时期,学生就接触到了英语,这个时期是学生写作的初步阶段,亦是学生英语写作最困难的时期。所以,教师加强对学生的英语写作教学,不但可以稳固学生的英语写作根基,提升学生对英语的兴趣和积极性,还能锻炼学生的英语表达能力,进而提升学生的英语水平。在小学时期培养学生的英语写作技能,需要很多言语素材的输入,阅读教程是言语素材输入最关键的途径。稳固学生的阅读根基,将阅读与写作有效融合,借助阅读促进写作,用写作
针对电气化铁路隧道顶部打孔、安装吊柱的作业需求,提出了一种将毫米波雷达、激光雷达和激光测距传感器融合的铁路隧道自动化作业方法。通过毫米波雷达探测作业车辆前方的障碍物,激光测距传感器检测车辆在隧道中的行驶状态,并实现自动驾驶,激光雷达扫描隧道顶部轮廓,定位打孔点的位置。实验结果表明:多传感器融合于作业车辆上,能够较为准确地定位打孔点的位置,车身偏离既定行驶路线时可及时纠正,探测到障碍物能及时停车,为
<正>目的探究延续性护理干预在输尿管结石术携带双"J"管出院患者中的护理效果。方法选取2017年6月-2018年9月,在某院接受治疗的72例输尿管结石患者,随机分为观察组与对照组,各36例,对照组给予常规护理,观察组在此基础上实施延续性护理干预,观察两组患者并发症发生率、护理满意度。结果经过延续性护理,观察组患者并发症发生率显著低于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05);观察组患者护理满意度
会议
<正>随着国学热的持续升温,小古文教学受到了广泛关注,在小学阶段得到普及。通过小古文教学不仅能弥补小学古文学习方面的空白,还可以向小学生渗透传统文化知识,促进小学生德智体美劳全面发展。小学语文教师要注重语文的文化特性,采用多样化的教学方式,巧妙地向小学生讲述传统文化,使他们更好地传承中华文化。本文笔者从小学中年级小古文教学入手,先分析存在的问题,再阐述具体的实施策略。古文是我国的文化瑰宝,包含着厚
期刊
首先讨论了现有的场景外观描述方法及其应对各类非结构化因素时的性能。其次,介绍了基于纯图像检索、引入拓扑和度量信息的场景记忆模型的特性,并作为案例讨论了视觉词典的性能优化及构造方法。接着,对闭环检测的关键环节——闭环匹配、后验和优化——进行了分析。再次,概述了常用的性能评估指标和基准数据集。最后,总结了闭环检测研究现状,展望了无监督学习、语义上下文信息和模型轻量化等新技术的应用潜力。