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模式匹配是模式集成、数据仓库、电子商务以及语义查询等领域中的一个难点．它主要利用元素自身信息（如元素名、数据类型等信息）、数据实例信息（模式中的数据）和结构信息（模式元素相互关联的关系）来挖掘元素语义以获得正确的映射关系．文中介绍了一种将数据实例信息与结构信息相结合来辅助匹配的新方法．此方法首先根据模式对应的数据实例信息来计算模式元素问的部分函数依赖度（模式结构信息），然后根据部分函数依赖关系建立模式元素间的依赖图，再根据元素依赖图计算元素间的结构相似度，最后得到模式元素间的映射关系．由于利用了更多的结构