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摘要：通过实证分析了解安徽高职物流人才差异化需求结构，利用灰色系统理论预测未来需求量；再结合这些需求特征分析高职物流人才差异化培养现状并提出差异化发展的建议，为安徽高职物流人才培养的政策制定和方案设计提供参考。
关键词：需求结构；灰色系统理论；差异化
中图分类号：G712 文献标识码：A
1 安徽高职物流人才需求结构分析
我们通过对新安人才网、安徽人才网、前程无忧网、中华英才网、智联招聘等网站关于安徽物流人才需求信息进行整理，利用网站本身的搜索功能，分别从需求岗位、行业分布、地区分布的角度进行分析，剔除用人单位在各网站重复发布招聘信息、本科及本科学历以上要求的职位以及高中及高中以下要求的职位后，得出2012年4月和5月安徽物流人才需求统计结果，据此结果对安徽高职物流人才需求结构现状进行分析。
（1）岗位分布
（2）行业分布（见表2）
（3）地区分布（见表3）
根据以上分析，我们可以得出以下结论：
（1）从物流岗位角度看，采购类岗位需求量最大，其次是企业物流类，再次是国际物流、仓管和运输类岗位。
（2）从行业分布角度看，流通领域物流人才需求量最大，包括批发、零售、物流业、快速消费品和耐用消费品；其次是制造业，互联网通信和其他服务业所占比例较少。
（3）从地区分布角度看，合肥物流圈需求量将近三分之二，其次是皖江产业带，沿淮产业带所占比例最小。
2 安徽物流核心行业高职物流人才需求量预测
2.1 灰色系统预测模型简介
1982年，我国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法[3]。灰色理论通过对原始数据作一定处理后，使其成为有规律的时间序列数据，在此基础上建立数学模型。灰色系统理论的实质是将无规律的原始数据进行累加生成；得到规律性较强的生成数列再重新建模；由生成模型得到的数据通过累加生成的逆运算——累减生成得到还原模型；由还原模型作为预测模型。灰色预测具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、预测精度高、可检验等优点，可以较好地对非线性系统进行预测。在物流人才需求预测中，人才总数、结构等部分信息是已知的，同时物流人才流动、未来发展变化等又是不确定和未知的，况且物流人才需求受产业发展、物流业自身发展、物流人才培养力度等经济、社会诸多方面因素影响，存在着很大的不确定性，是一个典型的灰色系统。
灰色系统常用的预测模型是GM1，1模型，GM1，1模型表示一阶的、单变量的线性动态预测模型，其预测原理是将离散的随机数，变成随机性被显著削弱的较有规律的生成数，在此基础上建立数学模型，建模步骤如下：
2.4 模型预测
利用上述模型对安徽物流核心行业，即运输、仓储、邮政、批发、零售行业的高职物流人才需求进行预测，如表7所示。
特别需要说明的是，在该预测总量的基础上，参考上文给出的地区分布、行业分布以及岗位分布再结合安徽物流规划，可以确定细分的差异化方向上高职物流人才需求数量，为安徽各高职院校物流人才培养规模的确定提供参考，由于上文给出的比例是对当前数据的统计的结果，短期来看可以作为参考。长期来看，该比例会随着各个产业的发展和经济结构的演变而发生变化的，所以这里不再以该比例来细算各类行业、各类岗位以及各个物流区域远期的高职物流人才数量。
3 安徽高职物流人才差异化培养分析
3.1 安徽高职物流人才差异化培养现状
（1）专业特色分布。安徽高职物流教育整体趋同，全省70多所高职院校中，有43所开设了物流管理及其衍生专业，除少数形成自己特色外，其他院校基本相似。
（2）数量分布。我们按照安徽物流规划确定的物流区域，对各自区域内的招生进行分析，如表9所示。
可见，合肥物流圈物流人才培养数量占安徽总数的三分之二，皖江产业带占剩下物流招生数的三分之二，沿淮物流产业带人数最少。此种布局与安徽各地区经济发展不平衡密切关联。
（3）培养方式上，大部分院校培养方式基本相同，部分院校积极探索与企业建立更紧密的关系，比如徽商职业学院，建立了安得物流班，向安得定向培养高职物流人才。
3.2 安徽高职物流人才差异化发展建议
（1）人才培养的合理定位。各高职院校明确各自人才培养定位，根据所服务的经济区域的产业特点、人才需求量，特别是结合安徽物流发展规划，制定培养规模和培养计划，合理定位。（见表10）
（2）安徽高职物流人才差异化培养需要对培养规模进行控制，同时考虑区域流动。从表11看出，合肥物流圈高职物流人才培养比例已经超过了其人才需求比例，说明合肥物流圈的高职物流人才已经饱和，部分高职物流人才毕业后可能从事非物流工作，而皖江产业带需求比例超过了培养比例，说明要提高该地区人才培养规模，这与该地区近年来承接沿海发达地区产业转移密切相关，沿淮产业带也出现了物流需求比例超过了培养比例，说明也要加快该地区物流人才培养规模。
（3）高职院校物流人才培养差异化发展要注意的事项：
1）物流专业差异化方向的确定，需要根据所服务地区的产业结构特点，行业发展趋势，本校的教学资源，认真调查论证，从而确定差异化方向和培养规模。差异化方向确定后并不表示一成不变，还要随着经济发展和产业结构升级进行动态的调整。
2）课程设置要有选择性，不能相互照搬照抄，可以根据所服务的产业经济特点和自身侧重的物流功能模块，在基础课程之上设置有针对性的方向课程，使之和服务对象所要求的知识体系相匹配。
3）提高实践教学比例，建设校内实验室和校外实训基地，增加实践教学比重，增强学生的动手能力，提高技能水平。
4）渠道设计，采取校企合作、订单制培养等方式，把技能型的高职物流人才和企业实际紧密结合，从制度渠道上给予保障。
参考文献：
[1] 孙颖荪，汪晔. 安徽省企业物流人才需求状况的调查研究[J]. 产业与科技论坛，2009（7）：75—76.
[2] 黄世秀. 物流企业人才结构现状及治理对策[J]. 物流技术，2007（3）：31—33.
[3] 刘思峰. 灰色系统理论的产生与发展[J]. 南京航空航天大学学报，2004（4）：267—270.
[4] 徐荣，曹安照. 基于灰色系统理论的科技人才需求预测[J]. 安徽工程科技学院学报，2006（9）：71—74.
[5] 丁俊发，黄有方. 中国物流发展与人才需求研究报告[R]. 北京：教育部高等教育司，2007.
[6] 安徽省发展和改革委员会. 安徽省现代物流业发展规划[EB/OL]. （2010—04—08）[2012—07—16]. http：//www.ahpc.gov.cn/shownews.jsp？newsId=3619.
关键词：需求结构；灰色系统理论；差异化
中图分类号：G712 文献标识码：A
1 安徽高职物流人才需求结构分析
我们通过对新安人才网、安徽人才网、前程无忧网、中华英才网、智联招聘等网站关于安徽物流人才需求信息进行整理，利用网站本身的搜索功能，分别从需求岗位、行业分布、地区分布的角度进行分析，剔除用人单位在各网站重复发布招聘信息、本科及本科学历以上要求的职位以及高中及高中以下要求的职位后，得出2012年4月和5月安徽物流人才需求统计结果，据此结果对安徽高职物流人才需求结构现状进行分析。
（1）岗位分布
（2）行业分布（见表2）
（3）地区分布（见表3）
根据以上分析，我们可以得出以下结论：
（1）从物流岗位角度看，采购类岗位需求量最大，其次是企业物流类，再次是国际物流、仓管和运输类岗位。
（2）从行业分布角度看，流通领域物流人才需求量最大，包括批发、零售、物流业、快速消费品和耐用消费品；其次是制造业，互联网通信和其他服务业所占比例较少。
（3）从地区分布角度看，合肥物流圈需求量将近三分之二，其次是皖江产业带，沿淮产业带所占比例最小。
2 安徽物流核心行业高职物流人才需求量预测
2.1 灰色系统预测模型简介
1982年，我国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法[3]。灰色理论通过对原始数据作一定处理后，使其成为有规律的时间序列数据，在此基础上建立数学模型。灰色系统理论的实质是将无规律的原始数据进行累加生成；得到规律性较强的生成数列再重新建模；由生成模型得到的数据通过累加生成的逆运算——累减生成得到还原模型；由还原模型作为预测模型。灰色预测具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、预测精度高、可检验等优点，可以较好地对非线性系统进行预测。在物流人才需求预测中，人才总数、结构等部分信息是已知的，同时物流人才流动、未来发展变化等又是不确定和未知的，况且物流人才需求受产业发展、物流业自身发展、物流人才培养力度等经济、社会诸多方面因素影响，存在着很大的不确定性，是一个典型的灰色系统。
灰色系统常用的预测模型是GM1，1模型，GM1，1模型表示一阶的、单变量的线性动态预测模型，其预测原理是将离散的随机数，变成随机性被显著削弱的较有规律的生成数，在此基础上建立数学模型，建模步骤如下：
2.4 模型预测
利用上述模型对安徽物流核心行业，即运输、仓储、邮政、批发、零售行业的高职物流人才需求进行预测，如表7所示。
特别需要说明的是，在该预测总量的基础上，参考上文给出的地区分布、行业分布以及岗位分布再结合安徽物流规划，可以确定细分的差异化方向上高职物流人才需求数量，为安徽各高职院校物流人才培养规模的确定提供参考，由于上文给出的比例是对当前数据的统计的结果，短期来看可以作为参考。长期来看，该比例会随着各个产业的发展和经济结构的演变而发生变化的，所以这里不再以该比例来细算各类行业、各类岗位以及各个物流区域远期的高职物流人才数量。
3 安徽高职物流人才差异化培养分析
3.1 安徽高职物流人才差异化培养现状
（1）专业特色分布。安徽高职物流教育整体趋同，全省70多所高职院校中，有43所开设了物流管理及其衍生专业，除少数形成自己特色外，其他院校基本相似。
（2）数量分布。我们按照安徽物流规划确定的物流区域，对各自区域内的招生进行分析，如表9所示。
可见，合肥物流圈物流人才培养数量占安徽总数的三分之二，皖江产业带占剩下物流招生数的三分之二，沿淮物流产业带人数最少。此种布局与安徽各地区经济发展不平衡密切关联。
（3）培养方式上，大部分院校培养方式基本相同，部分院校积极探索与企业建立更紧密的关系，比如徽商职业学院，建立了安得物流班，向安得定向培养高职物流人才。
3.2 安徽高职物流人才差异化发展建议
（1）人才培养的合理定位。各高职院校明确各自人才培养定位，根据所服务的经济区域的产业特点、人才需求量，特别是结合安徽物流发展规划，制定培养规模和培养计划，合理定位。（见表10）
（2）安徽高职物流人才差异化培养需要对培养规模进行控制，同时考虑区域流动。从表11看出，合肥物流圈高职物流人才培养比例已经超过了其人才需求比例，说明合肥物流圈的高职物流人才已经饱和，部分高职物流人才毕业后可能从事非物流工作，而皖江产业带需求比例超过了培养比例，说明要提高该地区人才培养规模，这与该地区近年来承接沿海发达地区产业转移密切相关，沿淮产业带也出现了物流需求比例超过了培养比例，说明也要加快该地区物流人才培养规模。
（3）高职院校物流人才培养差异化发展要注意的事项：
1）物流专业差异化方向的确定，需要根据所服务地区的产业结构特点，行业发展趋势，本校的教学资源，认真调查论证，从而确定差异化方向和培养规模。差异化方向确定后并不表示一成不变，还要随着经济发展和产业结构升级进行动态的调整。
2）课程设置要有选择性，不能相互照搬照抄，可以根据所服务的产业经济特点和自身侧重的物流功能模块，在基础课程之上设置有针对性的方向课程，使之和服务对象所要求的知识体系相匹配。
3）提高实践教学比例，建设校内实验室和校外实训基地，增加实践教学比重，增强学生的动手能力，提高技能水平。
4）渠道设计，采取校企合作、订单制培养等方式，把技能型的高职物流人才和企业实际紧密结合，从制度渠道上给予保障。
参考文献：
[1] 孙颖荪，汪晔. 安徽省企业物流人才需求状况的调查研究[J]. 产业与科技论坛，2009（7）：75—76.
[2] 黄世秀. 物流企业人才结构现状及治理对策[J]. 物流技术，2007（3）：31—33.
[3] 刘思峰. 灰色系统理论的产生与发展[J]. 南京航空航天大学学报，2004（4）：267—270.
[4] 徐荣，曹安照. 基于灰色系统理论的科技人才需求预测[J]. 安徽工程科技学院学报，2006（9）：71—74.
[5] 丁俊发，黄有方. 中国物流发展与人才需求研究报告[R]. 北京：教育部高等教育司，2007.
[6] 安徽省发展和改革委员会. 安徽省现代物流业发展规划[EB/OL]. （2010—04—08）[2012—07—16]. http：//www.ahpc.gov.cn/shownews.jsp？newsId=3619.