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参数由递推辨识的新型GM(1,2)预测模型
参数由递推辨识的新型GM(1,2)预测模型
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smn1970
【摘 要】
:
为改善模型预测性能,提出一种GM(1,2)预测新模型.根据模型定义式直接推导获得模型预测值递推表达式,应用粒子群算法对递推表达式参数进行辨识.典型算例表明,新模型收敛速度快,
【作 者】
:
雷鸣雳
冯祖仁
【机 构】
:
西安交通大学系统工程研究所,机械制造系统工程国家重点实验室
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
灰色预测
GM(1
2)模型
参数辨识
粒子群算法
grey prediction
GM(1
2) model
parameter identificat
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60875043), 博士点基金资助项目(20100201110031)
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为改善模型预测性能,提出一种GM(1,2)预测新模型.根据模型定义式直接推导获得模型预测值递推表达式,应用粒子群算法对递推表达式参数进行辨识.典型算例表明,新模型收敛速度快,较普通及文献中改进GM(1,2)模型具有更高的预测精度.
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