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当极值指标小于0时,该文提出了一种负极值指标估计量,证明了该估计量的弱相合性和强相合性;在二阶正规变化条件下,通过限制正规变化函数的收敛速度,给出了强收敛速度和渐近展式,证明了渐近正态性,并对平滑参数的最优选择进行了讨论.
负极值指标估计量的渐近性质
【摘 要】
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当极值指标小于0时,该文提出了一种负极值指标估计量,证明了该估计量的弱相合性和强相合性;在二阶正规变化条件下,通过限制正规变化函数的收敛速度,给出了强收敛速度和渐近展
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11101452）和重庆市教委科学技术研究项目（KJ100726）资助
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