摘要：随着信息安全技术不断发展和完善，为大数据使用和存储的安全性提供了一定的保障。但仍然存在很多安全问题，如网络诈骗、黑客入侵、病毒入侵等，将个人计算机网络信息安全问题推向了风口浪尖，传统安全防范技术局限性过大，已经难以满足大数据发展的要求。全面掌握计算机网络信息安全问题的特性，加强安全防范，是大数据时代计算机网络信息发展的主要趋势。基于此，开展大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨就显得尤为必要。

关键词：大数据;计算机;信息安全;防范措施

1大数据时代计算机网络信息安全概述

大数据顾名思义，即数据规模大，数据范围广，数据涉及层次繁杂且深入。这类数据通常多样，价值密度低但涉及实质广且深入，处理速度极快。这就大大的增加了数据收集整理的实际意义，同时对于整合完成的大数据所能形成的数据报告以及根据报告切实实行的市场以及社会相应决策都有着相当的权威性。也正因为如此，在大数据时代之下计算机网络安全才显得尤为重要，在网络信息安全能够保障的情况下，大数据不被随意篡改，大数据形成的报告才具有其决策权威性。为了保障网络信息安全，就需要更多的网络安全防护措施。

2网络信息安全防护技术的特点

网络信息安全防护技术的特点包括以下几部分内容。①数据处理量极大。网络信息安全防护技术的本质是处理海量数据，确保数据信息安全，处理数据量大是其本质特点。②数据处理速度快。网络信息安全防护技术对海量数据的处理方法不同于传统的处理方法，以先進的技术和硬件配合能够加倍处理以往数据。③数据处理类型限制少。网络信息安全防护技术可以处理的数据种类繁多，包括不同要求和不同种类的各种数据，因此，网络信息安全防护技术可以广泛应用在各类网络信息数据的安全防护中。④数据安全防护的高价值性。网络信息安全防护技术通过数据处理和安全技术开发确保企业数据安全，不论对员工信息数据还是企业相关数据都具有重要的保密性，具有很高的应用价值，不仅可以保护数字信息，还可以保护图形、视频、地理信息等不同类型数据，使网络信息安全防护技术具有更重要的价值。

3计算机网络安全主要隐患

3.1人为攻击

人为攻击是计算机网络安全中的常见隐患，也是最容易造成较大损失的隐患。人为攻击的形成一般源于“黑客”，此类人员通常具备较强的网络技术，对计算机网络有较深的理解，但出于自身非法、违规目的，他们会利用自身技术对某个用户的计算机网络进行攻击，如果用户疏于防范就可能导致自身信息暴露于“黑客”眼下，而“黑客”就会对信息进行不当操作，使用户遭受损失。通常情况下，“黑客”的攻击手段大体可以分为三种，即传输病毒、找寻漏洞、发送伪装恶意程序，这些攻击手段都有一定的隐蔽性，任意一种都会造成以上影响。例如某计算机网络用户平日有网购的习惯，其网购账户密码都自动保存在网络环境中，随后某次该用户的计算机网络被“黑客”找到了漏洞，在用户不知情的情况下获取了用户计算机远程操控权，开始通过远程操作将用户网购资金全部转移到自己账户上，并删除了记录，使得用户承受了较大的经济损失，且很难追查攻击来源。

3.2肆意妄为的计算机病毒

计算机病毒是一种可自行复制的计算机指令或软件，能够对计算机的数据信息造成不良影响，它能使电脑瘫痪、黑屏、数据丢失，甚至无法修复。计算机病毒具有不同程度的传染性和破坏性，需及时处理，否则后果不堪设想。此前，“盗号木马”“熊猫烧香”被很多人领教过，其中不法分子可以通过“盗号木马”窃取用户的个人账号，以用户本人的身份向好友发布借钱信息，以此敛财，许多网友深受其害。网络是计算机病毒传播的主要媒介，因此病毒防范是计算机安全领域不可分割的重要部分。

4 计算机网络安全防护措施

4.1 在计算机网络信息的使用上面增强安全意识

计算机能否被安全使用建立在计算机使用者有没有安全意识上面，同时这也会关乎到是否会侵犯使用者自身的权益。因此，在计算机的网络系统使用过程中，如何进行精细化的操作还需要相关的工作人员对计算机使用说明详细认真的阅读，除了要了解在计算机操作上面注意事项和步骤，也要对不安全因素有一个防范意识。在日常的生活中，一些自己不了解的软件和链接，尽量做到不要随意去点击下载，增强计算机本身的抵御不安全信息病毒能力。另一方面，强化自己的学习也是使用者需要做到的，安全防范意识的增强，把自己的认知途径拓宽，才能培养一个良好的计算机使用习惯。

4.2 加大“云安全”技术的应用力度

“云安全”是大数据时代下，保证计算机网络信息安全的主要技术，具有很强的先进性和技术性，关键技术是大数据分析技术和可视化技术。随着信息安全技术的不断发展，“云安全”技术日益成熟，可为网络用户的信息安全提供多层威胁防护，从从而保证用户信息的安全性。“云安全”的主要机理为：各种信息数据放在网络上，再通过并行处理、分布处理等方式，将信息数据传输给客户。具体应用中，服务器主要起到信息采集、处理、计算、存储、分析、检测等作用。如果发生安全问题，可直接在服务器端内部阻断各种攻击行为，保证信息的安全性。使用“云安全”后，对客户端的安全防护软件的要求大大降低，无需采用大规模安全防护软件，提升计算机运行性能，是目前最具应用前景的计算机网络信息安全防护技术。

4.3 做好数据加密备份

我们在数据存储和传输的过程中，被被一些非法人员窃取火串改，为了保证数据信息的安全性，必须对大数据文件进行加密，通过文件加密技术和端对端加密服务实现对线路传输数据的安全存储与稳定。同时，我们处在一个网络发达且开放的信息空间，最主要是对源文件进行有效备份。以免因网络各种原因导致数据丢失或被盗。备份时，将备份数据和主机分开，并通过网络将重要的数据备份到远程的客户机上，这样，即使出现安全事故，有备份文件，很快就会恢复系统的正常运行，为用户提供正常的服务。另外，使用水印技术嵌入到数据载体中，这也是一种有效保护原作品版权的限制做法，但要考虑不影响使用数据效果的前提下，来确保系统数据信息的安全性。

4.4 强化对计算机网络的安全管理工作

在大数据环境当中，维持计算机网络信息安全需要进行相关的安全管理工作，但是网络一直以来都是具有一种虚拟性，所以，很多人们对于计算机网络整体的安全不够重视，并且计算机本身拥有一定的开放性，为了保护网络信息整体的安全性，需要对计算机实施管理，同时为计算机网络进行必要的保障工作。定期对计算机实施维护，对系统的安全进行检测，在大数据背景下，管理员需要创建相关的安全管理制度，让计算机能够更加有序的运行，减少计算机产生问题的几率，从而对计算机访问工作进行设置，另外，在操作的过程当中不要点击一些网址和不明的链接，对计算机的使用习惯进行规范，从而为计算机信息安全提供保障。

5结语

信息化技术的不断发展以及网络技术的持续性完善，在今后信息安全问题必然会更加重要。在大数据时代之下，管理人员需要高度重视信息安全问题，做好各项工作的效率提升，全面落实计算机信息的安全防护措施与保障工作，从而提升计算机信息的安全性与稳定性。

参考文献

[1]吕乐乐.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J].科技创新与应用，2018（6）.

[2]王彩玲.浅谈大数据时代计算机网络信息安全与防护[J].建筑工程技术与设计，2017（16）.