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提出了一种异构多种群双交换遗传算法并应用该算法来综合矩形平面阵列。该算法通过多个异构子种群并行进化与对精英解的双交换遗传策略相结合的方法。摆脱了传统遗传算法收敛对初始群体的依赖性。克服了收敛陷人局部最优值的缺陷。为了说明该算法的有效性和实用性．运用异构多种群双交换遗传算法对矩形平面阵列的激励幅度和阵元位置进行了优化。