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摘要：在复杂、恶劣和长时间超负荷运行的状态下，矿山机电设备很容易出现故障。如何及时发现故障并给予解决是众多矿山企业提升经济效益的瓶颈。因此，必须努力完善故障检测技术，不断提高对矿山设备故障检测的准确性、快速性和高效性，从而保证机电设备的正常运行，保证井下工作人员的生命安全，提高企业的综合经济效益。本文对矿山机电设备的检测技术进行研究。
关键词：矿山；机电设备；检测技术
中图分类号：TU85文献标识码： A
前言
科学技术的进步使得现在的企业在进行生产的时候，各种机电设备也在进行不断的发展，在机电设备中，计算机技术得到了广泛的应用，这样也使得矿山机电设备在发展过程中实现了智能化和自动化发展，在生产作业过程中能够取得更好的效果。矿山机械在使用的时候，要在比较复杂的环境下进行，而且，在使用过程中要面临非常复杂的地质情况，因此，在生产作业过程中也非常容易出现故障，在机械发生故障的时候，矿山企业的正常生产运行会受到很大的影响。因此，对矿山机械设备进行故障检测是非常重要的。
一、矿山机电设备的故障检测技术
所谓的故障检测技术实际上是指将计算机技术、信号处理及分析技术、传感器技术等等先进技术与一体的具有综合性的先进技术。相关的基础学科理论、现代工艺理论以及检测技术理论的不断完善和发展为故障检测技术的不断升级和更新提供了重要的理论依据。故障检测技术是一种通过对矿山机电设备的运行状态、以及信号数据进行检测，以此来对矿山机电设备的安全性以及运行的可靠性进行预测的方法，通过对性号数据以及设备运行状态的分析找出矿山机电设备的故障所在，对造成故障的原因以及其危害程度进行明确的判断，最终提出具有针对性的解决措施和具体的处理办法，保证机电设备的持续正常运作。
二、矿山机电设备故障检测方法
1、模糊检测法
矿山机电设备的模糊检测法是将数学集合论的概念，包括模糊关系矩阵以及隶属度函数，应用到机电设备的故障检测中，从而解决机电设备征兆与故障间的不确定关系。矿山机电设备的模糊检测法的优点主要表现为模糊推理逻辑严谨，能有效地解决矿山机电振动故障中遇到的模糊性问题。但是，由于在很多情况下，较难确定相应的模糊关系，获取模糊检测知识也非常困难，因此机电设备模糊检测方法的应用还缺乏一定的准确性和普遍适用性
2、人工神经网络故障检测法
利用人工神经网络进行矿山机电设备故障检测的基本思想是：以矿山机电设备的故障特征信号作为神经网络输入，矿山机电设备的检测结果作为神经网络输出。通过调整人工神经网络节点间的权值和阈值，利用训练好的人工神经网络，来实现矿山机电设备故障的检测等，并且由于人工神经网络检测法自身所具有的自学习、自适应和并行性能力等优点，因此该故障检测法在矿山机电设备智能故障检测中的应用越来越广泛，并且也逐渐得到相关专家学者的深入研究。
3、信息融合智能检测方法
信息融合智能检测方法是一种新型的矿山机电设备智能检测技术。该检测方法是通过多传感器测量和采集矿山机电设备的多种相关信息数据和参数，利用计算机对有关矿山机电设备运行状态的不同信息进行自动分析，准确并及时地预测矿山机电设备的运行状态。
4、故障检测专家系统
矿山机电设备故障检测专家系统是用计算机将采集到的机电设备信号数据和参数，通过专家经验进行推理，运行过程中可以随时索取相关信息数据和参数。矿山机电设备故障检测专家系统的优点是适应于人的思考方式，不用输入非常多的知识细节，个别事实发生变化时也很容易修改。但是，矿山机电设备故障检测专家系统目前存在一定的局限性：机电设备故障检测的准确度与专家检测系统中专家知识的水平高低以及丰富程度有很大的关系；而且有些矿山机电设备的故障很难通过具体的方式描述，使得建立准确的知识库也会非常的困难。
5、温度、压力检测法
这是一个比较常见的方法，机电设备在发生故障时，很多时候都会出现高温或者压力过大的情况。所以我们可以利用温度和压力传感器，对矿山机电设备的相关部件进行温度和压力的检测，并做好数据记录，然后利用相关软件进行数据分析，就可以大致推算出未来某个时刻的温度或者是压力值。如果推算出某个时刻数值高于能够承受的范围，就说明有故障存在，就应该及时处理。
6、铁谱检测检测法
随着科学技术的发展，这种方法在最近几年才得到了较好的应用。它的工作原理是将润滑油中加入少许磨屑，然后让润滑油流过一个高强度、高梯度的磁场，利用磁场力把铁磁性磨屑从润滑油中分离出来，再按照磨屑颗粒的大小顺次沉淀在基片上，制成谱片，然后利用铁谱显微镜进行定量测定，可以得到磨屑的浓度和大小，我们就可以据此推断出机器磨损程度，可以为设备的更换或者维修做好提前预测；观察磨屑的形状大小以推断其产生的原因和类型；依据磨屑的构成分还可以判断其生成的部位。
三、矿山机电设备故障检测技术
1、对信息的采集
对矿山机电设备的运行状况以及运行的参数和信号数据进行检测，通过机电设备传感器上所传递的信息进行数据的采集和整理，同时将这些数据通过计算机网络存储下来或者放入数据库，以便日后调用。
2、数学模型的构建
矿山机电设备在运行过程中会有大量不同的技术参数，这些参数是判断机电设备是否正常运行，预测何时会产生故障的重要依据。因此，必须先构建一个合适的数学模型，通过数学的方法分析这些技术参数，建立机电设备在正常运行状态和故障状态下具体技术参数的相对数学关系，从而更好地为评估矿山机电设备运行状态及故障产生的部位。
3、矿山机电设备各种信号和参数信息的采集
大多矿山机电设备是在井下，为了采集各种信号和参数信息，必须通过安装在矿山机电设备上的各个传感器来实现。安装在矿山机电设备上的各个传感器对设备的信息进行采集，所采集的信息通过传输到数据存储器进行存储和分析。因此，矿山机电设备检修的信息采集能准确反映设备问题，其中包括测量反映的机电设备状态的各种技术参数和各种信号。
4、所采信号和参数的分析处理
通过传感器所采集的机电设备故障信号是不能直接用于判断机电设备的实际运行状态的，因为传感器处在一个复杂的环境中，很容易受到环境的影响而感应到一些和机电设备无关的噪声信号。因此，在对机电设备检修信息进行分析处理时应该过滤掉这些信息噪声，保留所感应的机电设备的信息，再把这些信息进行加工处理，使其成为计算机和人能读懂的有价值的信息，从而完成信息采集。
5、处理后的信号的分析和识别
因为采集信息的目的就是为了了解机电设备的运行状态，所以在完成信息采集之后，必须对进行分析和识别。该过程主要是对由传感器采集并经过分析处理后的信号进行鉴定和识别，并将识别出来的技术参数信息与机电设备正常运行时的标准参数进行对比。通过对比，可以准确了解机电设备的运行状态，判断机电设备是否存在故障，若产生故障了，还可以检测出故障产生的部位、类型和故障的原因，从而及时进行设备检修和维护。
结束语
科学的矿山机电设备的检测技术能够为设备维护人员或者相关维修人员的工作提供有效的参考依据，为故障检测提供便利，使工作人员在进行维修维护时能够有效的找到设备发生故障的原因，并能够及时的提出有效的解决措施，减少机电设备故障所造成的安全问题的发生概率。所以，推动矿山机电设备检测技术的研究工作，对技术进行不断的升级和改进是一项极为重要的问题，相关人员必须要对这一问题引起高度的重视。
參考文献
[1]高益源．故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用分析［J］．低碳世界，2013(09)．
[2]张永康．矿山机电设备故障检修技术的应用与研究［J］．河南科技:上半月，2013(7)．
[3]井学庆.矿山机电设备故障诊断技术的研究与探讨[J].黑龙江科技信息，2012，（2）：34.
关键词：矿山；机电设备；检测技术
中图分类号：TU85文献标识码： A
前言
科学技术的进步使得现在的企业在进行生产的时候，各种机电设备也在进行不断的发展，在机电设备中，计算机技术得到了广泛的应用，这样也使得矿山机电设备在发展过程中实现了智能化和自动化发展，在生产作业过程中能够取得更好的效果。矿山机械在使用的时候，要在比较复杂的环境下进行，而且，在使用过程中要面临非常复杂的地质情况，因此，在生产作业过程中也非常容易出现故障，在机械发生故障的时候，矿山企业的正常生产运行会受到很大的影响。因此，对矿山机械设备进行故障检测是非常重要的。
一、矿山机电设备的故障检测技术
所谓的故障检测技术实际上是指将计算机技术、信号处理及分析技术、传感器技术等等先进技术与一体的具有综合性的先进技术。相关的基础学科理论、现代工艺理论以及检测技术理论的不断完善和发展为故障检测技术的不断升级和更新提供了重要的理论依据。故障检测技术是一种通过对矿山机电设备的运行状态、以及信号数据进行检测，以此来对矿山机电设备的安全性以及运行的可靠性进行预测的方法，通过对性号数据以及设备运行状态的分析找出矿山机电设备的故障所在，对造成故障的原因以及其危害程度进行明确的判断，最终提出具有针对性的解决措施和具体的处理办法，保证机电设备的持续正常运作。
二、矿山机电设备故障检测方法
1、模糊检测法
矿山机电设备的模糊检测法是将数学集合论的概念，包括模糊关系矩阵以及隶属度函数，应用到机电设备的故障检测中，从而解决机电设备征兆与故障间的不确定关系。矿山机电设备的模糊检测法的优点主要表现为模糊推理逻辑严谨，能有效地解决矿山机电振动故障中遇到的模糊性问题。但是，由于在很多情况下，较难确定相应的模糊关系，获取模糊检测知识也非常困难，因此机电设备模糊检测方法的应用还缺乏一定的准确性和普遍适用性
2、人工神经网络故障检测法
利用人工神经网络进行矿山机电设备故障检测的基本思想是：以矿山机电设备的故障特征信号作为神经网络输入，矿山机电设备的检测结果作为神经网络输出。通过调整人工神经网络节点间的权值和阈值，利用训练好的人工神经网络，来实现矿山机电设备故障的检测等，并且由于人工神经网络检测法自身所具有的自学习、自适应和并行性能力等优点，因此该故障检测法在矿山机电设备智能故障检测中的应用越来越广泛，并且也逐渐得到相关专家学者的深入研究。
3、信息融合智能检测方法
信息融合智能检测方法是一种新型的矿山机电设备智能检测技术。该检测方法是通过多传感器测量和采集矿山机电设备的多种相关信息数据和参数，利用计算机对有关矿山机电设备运行状态的不同信息进行自动分析，准确并及时地预测矿山机电设备的运行状态。
4、故障检测专家系统
矿山机电设备故障检测专家系统是用计算机将采集到的机电设备信号数据和参数，通过专家经验进行推理，运行过程中可以随时索取相关信息数据和参数。矿山机电设备故障检测专家系统的优点是适应于人的思考方式，不用输入非常多的知识细节，个别事实发生变化时也很容易修改。但是，矿山机电设备故障检测专家系统目前存在一定的局限性：机电设备故障检测的准确度与专家检测系统中专家知识的水平高低以及丰富程度有很大的关系；而且有些矿山机电设备的故障很难通过具体的方式描述，使得建立准确的知识库也会非常的困难。
5、温度、压力检测法
这是一个比较常见的方法，机电设备在发生故障时，很多时候都会出现高温或者压力过大的情况。所以我们可以利用温度和压力传感器，对矿山机电设备的相关部件进行温度和压力的检测，并做好数据记录，然后利用相关软件进行数据分析，就可以大致推算出未来某个时刻的温度或者是压力值。如果推算出某个时刻数值高于能够承受的范围，就说明有故障存在，就应该及时处理。
6、铁谱检测检测法
随着科学技术的发展，这种方法在最近几年才得到了较好的应用。它的工作原理是将润滑油中加入少许磨屑，然后让润滑油流过一个高强度、高梯度的磁场，利用磁场力把铁磁性磨屑从润滑油中分离出来，再按照磨屑颗粒的大小顺次沉淀在基片上，制成谱片，然后利用铁谱显微镜进行定量测定，可以得到磨屑的浓度和大小，我们就可以据此推断出机器磨损程度，可以为设备的更换或者维修做好提前预测；观察磨屑的形状大小以推断其产生的原因和类型；依据磨屑的构成分还可以判断其生成的部位。
三、矿山机电设备故障检测技术
1、对信息的采集
对矿山机电设备的运行状况以及运行的参数和信号数据进行检测，通过机电设备传感器上所传递的信息进行数据的采集和整理，同时将这些数据通过计算机网络存储下来或者放入数据库，以便日后调用。
2、数学模型的构建
矿山机电设备在运行过程中会有大量不同的技术参数，这些参数是判断机电设备是否正常运行，预测何时会产生故障的重要依据。因此，必须先构建一个合适的数学模型，通过数学的方法分析这些技术参数，建立机电设备在正常运行状态和故障状态下具体技术参数的相对数学关系，从而更好地为评估矿山机电设备运行状态及故障产生的部位。
3、矿山机电设备各种信号和参数信息的采集
大多矿山机电设备是在井下，为了采集各种信号和参数信息，必须通过安装在矿山机电设备上的各个传感器来实现。安装在矿山机电设备上的各个传感器对设备的信息进行采集，所采集的信息通过传输到数据存储器进行存储和分析。因此，矿山机电设备检修的信息采集能准确反映设备问题，其中包括测量反映的机电设备状态的各种技术参数和各种信号。
4、所采信号和参数的分析处理
通过传感器所采集的机电设备故障信号是不能直接用于判断机电设备的实际运行状态的，因为传感器处在一个复杂的环境中，很容易受到环境的影响而感应到一些和机电设备无关的噪声信号。因此，在对机电设备检修信息进行分析处理时应该过滤掉这些信息噪声，保留所感应的机电设备的信息，再把这些信息进行加工处理，使其成为计算机和人能读懂的有价值的信息，从而完成信息采集。
5、处理后的信号的分析和识别
因为采集信息的目的就是为了了解机电设备的运行状态，所以在完成信息采集之后，必须对进行分析和识别。该过程主要是对由传感器采集并经过分析处理后的信号进行鉴定和识别，并将识别出来的技术参数信息与机电设备正常运行时的标准参数进行对比。通过对比，可以准确了解机电设备的运行状态，判断机电设备是否存在故障，若产生故障了，还可以检测出故障产生的部位、类型和故障的原因，从而及时进行设备检修和维护。
结束语
科学的矿山机电设备的检测技术能够为设备维护人员或者相关维修人员的工作提供有效的参考依据，为故障检测提供便利，使工作人员在进行维修维护时能够有效的找到设备发生故障的原因，并能够及时的提出有效的解决措施，减少机电设备故障所造成的安全问题的发生概率。所以，推动矿山机电设备检测技术的研究工作，对技术进行不断的升级和改进是一项极为重要的问题，相关人员必须要对这一问题引起高度的重视。
參考文献
[1]高益源．故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用分析［J］．低碳世界，2013(09)．
[2]张永康．矿山机电设备故障检修技术的应用与研究［J］．河南科技:上半月，2013(7)．
[3]井学庆.矿山机电设备故障诊断技术的研究与探讨[J].黑龙江科技信息，2012，（2）：34.