【摘 要】
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针对智能运输交通系统中的交通流量预测问题,提出了采用基于神经网络及相似日的交通流量预测模型。城市交通流量受到道路本身的通行能力、工作日与节假日、雨雪雾天气等因素
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针对智能运输交通系统中的交通流量预测问题,提出了采用基于神经网络及相似日的交通流量预测模型。城市交通流量受到道路本身的通行能力、工作日与节假日、雨雪雾天气等因素的影响。由于相似条件下的交通流量具有较大的关联性,基于差异性和相关性原理,提出了基于相似日和神经网络的城市交通流量预测模型。以实际交通数据进行实验仿真,结果证明本文提出的预测模型具有较好的误差精度,具有实用性。
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