【摘 要】
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本文面向在线电影评论信息,在研究LSTM和CNN深度学习方法的基础上,将二者结合起来,提出了LSTM_CNN的情感分类模型,实现对影评的情感分类.并通过与SVM、LSTM、CNN的分类方法进
【机 构】
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石家庄铁道大学信息科学与技术学院 河北石家庄 050011
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本文面向在线电影评论信息,在研究LSTM和CNN深度学习方法的基础上,将二者结合起来,提出了LSTM_CNN的情感分类模型,实现对影评的情感分类.并通过与SVM、LSTM、CNN的分类方法进行对比,验证了模型的有效性,本文方法对影评的分类准确率达到了88.5％.基于LSTM_CNN的情感分析模型不仅适用于电影产品评论,同样也适用于其他产品评论或短文本分析领域.
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