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介绍推荐系统在口碑平台的应用。在提取用户特性和时间特性以及商家特性的基础上,使用BP神经网络给用户推荐商家,同时对比BP神经网络中单隐层和双隐层的效果区别。对有线上记录的用户使用协同过滤进行推荐,对于无线上记录的新用户由于没有淘宝购物记录,无法判断其爱好,所以从商家特性进行分析并推荐给新用户。
基于神经网络的口碑商家推荐
【摘 要】
：
介绍推荐系统在口碑平台的应用。在提取用户特性和时间特性以及商家特性的基础上,使用BP神经网络给用户推荐商家,同时对比BP神经网络中单隐层和双隐层的效果区别。对有线上记
【机 构】
：
西南大学计算机信息与科学学院
【出 处】
：
现代计算机
【发表日期】
：
2019年12期
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