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摘 要：大学生是当前文化消费的主力军，电影消费是文化消费的一个重要方面。本文通过问卷调查收集安徽财经大学在校生电影消费相关数据，运用SPSS软件对所得数据进行方差分析针对影响大学生电影消费的因素，建立相关性模型，得出结论并针对大学生电影消费存在问题提出针对性建议，引导、促进大学生电影消费市场合理发展。
关键词：电影消费 方差分析 SPSS 大学生
一、引言
大学生作为当代重要的消费群体，消费观念新颖独特，精神文化消费需求大。大学生对电影及相关方面的消费，不仅反映着大学生消费的特点与偏好，也对带动周边电影及相关行业发展起到重要推动作用，这使我们特别关注大学生电影消费的现状。
通过对大学生电影消费情况进行问卷调研，收集相关数据，能够了解当前大学生的电影消费状况，并根据SPSS分析结果，为大学生电影消费、周边院线及相关行业发展提供建议。
二、大学生电影消费描述性分析
采用随机抽取安徽财经大学男女大学生310人进行问卷调查，收集电影消费相关数据，总体了解安徽财经大学大学生电影消费情况。通过SPSS描述性分析及频数分析，可知被调查者中：
从观影频率看，绝大部分被调查者都有影院观影经历，34.2%经常去影院观影，53.9%偶尔去影院观影，而很少去者仅占11.9%；从观影方式看，由于方式便捷且成本低，经常用手机端、电脑端观影者居多数，占比分别为41.3%、29.0%，而影院观影者占比为28.1%；从每学期观影次数看，不观影3次以上占比45.8%，1-2次占比46.5%，从不观影占比7.7%，不去影院观影者为较少数；从每学期电影消费金额看，消费0-200元的人数占比86.5%，200-500元占比10.6%，500元以上占比2.9%，被调查者消费状况较合理。
对数据进行交叉分组，通过交叉分析卡方检验，在显著性水平α设为0.05的情况下，概率P值小于0.05。因此应拒绝零假设，认为每个月生活费不同的人每学期电影消费不同，每个月生活费越多，每学期电影消费也越多。由此可见，一方面大学生在电影消费时充分考虑到了自身实际消费能力，一方面大学生电影市场还有很大空间。
三、大学生电影消费影响因素方差分析
通过方差分析来探究各变量的相关关系、解释变量之间相互关系的潜在维度以及电影消费的影响因素等。
1.单因素方差分析。原假设为不同性别对大学生每学期花在电影上的消费的方差没有显著影响。以大学生每个学期花在电影上的消费为观测变量，性别为控制变量，得到结果：在显著性水平α为0.05的情况下，概率P值0.001小于0.05，则拒绝原假设。原假设为不同年级对大学生每学期的电影消费的方差没有显著影响。以大学生每学期的电影消费为观测变量，年级为控制变量，得到结果：在显著性水平α为0.05的情况下，概率p值0.808大于0.05，则接受原假设。
综上分析可知：不同性别的大学生每学期电影消费有显著差异；而不同年级的大学生每学期电影消费则没有显著差异。
进一步通过方差齐性检验，得到结果：性别为男、女的样本数分别为124、172，其中女生每学期电影消费均值为180.2326，低于男生242.74219，因此性别对大学生电影消费有影响且对男生影响更大。不同性别下大学生每学期电影消费的方差齐次性检验值为13.795，概率P值为0.00小于0.05，拒绝原假设。故认为性别下大学生每学期电影消费总体方差有显著性差异，满足方差分析前提要求。
2.多因素方差分析与检验。以每学期生活费和电影消费为控制变量，以大学生每学期电影衍生品消费为观测变量，建立固定效应饱和模型。其中零假设为“不同生活费水平没有对大学生每学期电影衍生品消费产生显著影响；不同电影消费水平没有对大学生每学期电影衍生品消费产生显著影响；每学期生活费水平和电影消费对大学生每学期电影衍生品消费没有产生产生显著的交互影响”，在主体效应的检验中，因变量为每学期电影衍生品话费。
、、的概率p值分别为0.000、0.053、0.231。如果显著性水平为0.05，由于的概率p值小于0.05，则应拒绝原假设，因此生活费水平差异显著影响电影衍生品消费；同时，由于的概率p值大于显著性水平，不同电影消费水平对衍生品消费不存在显著影响；的概率p值大于0.05，不拒绝零假设，不同生活费水平下每学期电影消费不显著影响衍生品消费。
另外，（0.147）和调整的（0.123）反映的是多因素方差模型对观测变量数据的总体拟合程度，它们越接近1，说明对数据的拟合程度越高。在该问题中有两个控制变量，所以应参考调整的，可以看到该模型对数据拟合程度并不理想，从侧面反应大学生每学期电影衍生产品消费还受其他因素影响。
四、对大学周边影院及相关产业的建议
1.针对观影偏好，吸引目标受众。大学周边电影院线以在校大学生及青年教师为主要目标客户，这一点不同于普通院线。制定适宜价格，对电影票的价格推出优惠政策及梯度价格，有利于吸引大学生到院线观影，同时引导大学生健康适度消费。各院线应针对大学周边所分布影院专门制定排片计划，既要考虑到大学生观影偏好及季节差异，也要契合大学生日常生活及时间安排。上游影片制作方应侧重针对大学生感兴趣的校园、科幻、悬疑、喜剧等题材进行影视创作，既符合大学生观影口味又引导大学生树立正确健康价值观，做到“经济效益”与“社会效益”双丰收。
2.提升服务水准，改善观影体验。从反馈数据来看，大学生对环境设施、观影体验、服务质量等方面要求较高。周边院线应根据大学生主流偏好，进行重新包装设计并引进先进观影设备，从而改善观影体验。对于工作人员进行专门业务培训，提高综合服务水平、改善服务态度。大学生消费水平与消费观念的转变，对周边院线运营与发展提出更高要求。院线应该打造富有特色与时代感的观影氛围，提高院线辨识度与影响力，给予观影者全新体验，赢得消费者认同。
3.优化营销策略，创新电影产品。隨着移动终端高度普及，越来越多大学生选择在移动终端上付费观影，既便捷又实惠，这使得大学周边院线上座率受到一定冲击。大学周边院线既要依托全新移动平台进行营销创新，同时要发挥传统院线优势，寻找传统影院的新增长点与盈利点。周边电影院线应加强与高校学生团体协作沟通，加大新片在校园推广力度、推出如以“破壳日”、“毕业季”为主题的趣味观影活动、适量派发观影优惠票及免费票，吸引在校大学生参与，增强大学周边院线的影响力与认可度。调研显示65%受调研者在去电影院之前确定观看影片，其余受调研者则是在电影院做出选择，对于前者与后者要采取不同的营销措施，前者应侧重于媒体宣传，后者侧重于阵地宣传。针对电影相关产业，则应树立品牌意识，确保影片总体质量，整合全产业链，针对大学生消费心理及需求，开发创新衍生品及服务，促进全行业发展。
参考文献：
[1]李小典. 当前我国大学生电影消费研究[J]. 电影文学，2017，（02）：26-28.
[2]崔凝凝. 电影产品因素对大学生群体观影行为的影响研究[D].云南财经大学，2013.
[3]江春华. 新媒体时代高校影院发展现状、营销策略及对策——以安徽省蚌埠市为例[J]. 对外经贸，2015，（09）：62-65.
作者简介：姚纾昊（1995—）男。安徽阜阳人。在读本科生，研究方向：产业经济。
关键词：电影消费 方差分析 SPSS 大学生
一、引言
大学生作为当代重要的消费群体，消费观念新颖独特，精神文化消费需求大。大学生对电影及相关方面的消费，不仅反映着大学生消费的特点与偏好，也对带动周边电影及相关行业发展起到重要推动作用，这使我们特别关注大学生电影消费的现状。
通过对大学生电影消费情况进行问卷调研，收集相关数据，能够了解当前大学生的电影消费状况，并根据SPSS分析结果，为大学生电影消费、周边院线及相关行业发展提供建议。
二、大学生电影消费描述性分析
采用随机抽取安徽财经大学男女大学生310人进行问卷调查，收集电影消费相关数据，总体了解安徽财经大学大学生电影消费情况。通过SPSS描述性分析及频数分析，可知被调查者中：
从观影频率看，绝大部分被调查者都有影院观影经历，34.2%经常去影院观影，53.9%偶尔去影院观影，而很少去者仅占11.9%；从观影方式看，由于方式便捷且成本低，经常用手机端、电脑端观影者居多数，占比分别为41.3%、29.0%，而影院观影者占比为28.1%；从每学期观影次数看，不观影3次以上占比45.8%，1-2次占比46.5%，从不观影占比7.7%，不去影院观影者为较少数；从每学期电影消费金额看，消费0-200元的人数占比86.5%，200-500元占比10.6%，500元以上占比2.9%，被调查者消费状况较合理。
对数据进行交叉分组，通过交叉分析卡方检验，在显著性水平α设为0.05的情况下，概率P值小于0.05。因此应拒绝零假设，认为每个月生活费不同的人每学期电影消费不同，每个月生活费越多，每学期电影消费也越多。由此可见，一方面大学生在电影消费时充分考虑到了自身实际消费能力，一方面大学生电影市场还有很大空间。
三、大学生电影消费影响因素方差分析
通过方差分析来探究各变量的相关关系、解释变量之间相互关系的潜在维度以及电影消费的影响因素等。
1.单因素方差分析。原假设为不同性别对大学生每学期花在电影上的消费的方差没有显著影响。以大学生每个学期花在电影上的消费为观测变量，性别为控制变量，得到结果：在显著性水平α为0.05的情况下，概率P值0.001小于0.05，则拒绝原假设。原假设为不同年级对大学生每学期的电影消费的方差没有显著影响。以大学生每学期的电影消费为观测变量，年级为控制变量，得到结果：在显著性水平α为0.05的情况下，概率p值0.808大于0.05，则接受原假设。
综上分析可知：不同性别的大学生每学期电影消费有显著差异；而不同年级的大学生每学期电影消费则没有显著差异。
进一步通过方差齐性检验，得到结果：性别为男、女的样本数分别为124、172，其中女生每学期电影消费均值为180.2326，低于男生242.74219，因此性别对大学生电影消费有影响且对男生影响更大。不同性别下大学生每学期电影消费的方差齐次性检验值为13.795，概率P值为0.00小于0.05，拒绝原假设。故认为性别下大学生每学期电影消费总体方差有显著性差异，满足方差分析前提要求。
2.多因素方差分析与检验。以每学期生活费和电影消费为控制变量，以大学生每学期电影衍生品消费为观测变量，建立固定效应饱和模型。其中零假设为“不同生活费水平没有对大学生每学期电影衍生品消费产生显著影响；不同电影消费水平没有对大学生每学期电影衍生品消费产生显著影响；每学期生活费水平和电影消费对大学生每学期电影衍生品消费没有产生产生显著的交互影响”，在主体效应的检验中，因变量为每学期电影衍生品话费。
、、的概率p值分别为0.000、0.053、0.231。如果显著性水平为0.05，由于的概率p值小于0.05，则应拒绝原假设，因此生活费水平差异显著影响电影衍生品消费；同时，由于的概率p值大于显著性水平，不同电影消费水平对衍生品消费不存在显著影响；的概率p值大于0.05，不拒绝零假设，不同生活费水平下每学期电影消费不显著影响衍生品消费。
另外，（0.147）和调整的（0.123）反映的是多因素方差模型对观测变量数据的总体拟合程度，它们越接近1，说明对数据的拟合程度越高。在该问题中有两个控制变量，所以应参考调整的，可以看到该模型对数据拟合程度并不理想，从侧面反应大学生每学期电影衍生产品消费还受其他因素影响。
四、对大学周边影院及相关产业的建议
1.针对观影偏好，吸引目标受众。大学周边电影院线以在校大学生及青年教师为主要目标客户，这一点不同于普通院线。制定适宜价格，对电影票的价格推出优惠政策及梯度价格，有利于吸引大学生到院线观影，同时引导大学生健康适度消费。各院线应针对大学周边所分布影院专门制定排片计划，既要考虑到大学生观影偏好及季节差异，也要契合大学生日常生活及时间安排。上游影片制作方应侧重针对大学生感兴趣的校园、科幻、悬疑、喜剧等题材进行影视创作，既符合大学生观影口味又引导大学生树立正确健康价值观，做到“经济效益”与“社会效益”双丰收。
2.提升服务水准，改善观影体验。从反馈数据来看，大学生对环境设施、观影体验、服务质量等方面要求较高。周边院线应根据大学生主流偏好，进行重新包装设计并引进先进观影设备，从而改善观影体验。对于工作人员进行专门业务培训，提高综合服务水平、改善服务态度。大学生消费水平与消费观念的转变，对周边院线运营与发展提出更高要求。院线应该打造富有特色与时代感的观影氛围，提高院线辨识度与影响力，给予观影者全新体验，赢得消费者认同。
3.优化营销策略，创新电影产品。隨着移动终端高度普及，越来越多大学生选择在移动终端上付费观影，既便捷又实惠，这使得大学周边院线上座率受到一定冲击。大学周边院线既要依托全新移动平台进行营销创新，同时要发挥传统院线优势，寻找传统影院的新增长点与盈利点。周边电影院线应加强与高校学生团体协作沟通，加大新片在校园推广力度、推出如以“破壳日”、“毕业季”为主题的趣味观影活动、适量派发观影优惠票及免费票，吸引在校大学生参与，增强大学周边院线的影响力与认可度。调研显示65%受调研者在去电影院之前确定观看影片，其余受调研者则是在电影院做出选择，对于前者与后者要采取不同的营销措施，前者应侧重于媒体宣传，后者侧重于阵地宣传。针对电影相关产业，则应树立品牌意识，确保影片总体质量，整合全产业链，针对大学生消费心理及需求，开发创新衍生品及服务，促进全行业发展。
参考文献：
[1]李小典. 当前我国大学生电影消费研究[J]. 电影文学，2017，（02）：26-28.
[2]崔凝凝. 电影产品因素对大学生群体观影行为的影响研究[D].云南财经大学，2013.
[3]江春华. 新媒体时代高校影院发展现状、营销策略及对策——以安徽省蚌埠市为例[J]. 对外经贸，2015，（09）：62-65.
作者简介：姚纾昊（1995—）男。安徽阜阳人。在读本科生，研究方向：产业经济。