【摘 要】
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随着目前“双碳”目标的提出，电动车辆普及的速度空前绝后，尤其是在城市客车中的应用。解决该问题的一个重要的手段就是设计出合理的制动能量回收策略，尽可能吸收制动时的能量，使得续驶里程增加。文章分别基于模糊控制算法和多目标优化算法设计了两款制动能量回收控制策略。为了验证控制策略的控制能力，搭建了基于TruckSim-Simulink的联合仿真平台，最终结果表明，两款控制策略均能实现制动能量回收，其中多目
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随着目前“双碳”目标的提出，电动车辆普及的速度空前绝后，尤其是在城市客车中的应用。解决该问题的一个重要的手段就是设计出合理的制动能量回收策略，尽可能吸收制动时的能量，使得续驶里程增加。文章分别基于模糊控制算法和多目标优化算法设计了两款制动能量回收控制策略。为了验证控制策略的控制能力，搭建了基于TruckSim-Simulink的联合仿真平台，最终结果表明，两款控制策略均能实现制动能量回收，其中多目标优化的控制策略的效果更好。
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