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摘要：近年来，全媒体传播路径被5G、大数据技术等新技术生态群进行外部赋能，提升了信息传播的传播力、交互力和服务力，展现出信息传播路径的“互融”与“跨界”对媒体发展的深刻影响。当前及未来，在全媒体时代、智能化视域和新信息技术持续影响的传播生态中，只有顺应信息技术跨越式发展的潮流，才能进一步做好舆情引导、宣传教育、回应关切、凝聚力量等工作。
关键词：新科技;全媒体;传播
一、全媒体概述
全媒体即“四全”媒体，“四全”是指全程、全息、全员、全效。“四全”媒体是我国现阶段媒体行业的发展方向，更是未来发展趋势和融合战略向纵深推进的必经之路。
全媒体这一概念的提出，对于电视、广播等媒体的融合具有推动和发展作用。“全媒体”这一概念最早在传媒行业提出，它不仅在功能以及内容层面对媒体进行了有效改革，还科学地整合了资讯以及运营方面的内容。2019年1月25日，在中央政治局第十二次集体学习时，习近平总书记提出了“四全”媒体的论述。这一论述主要指以下4个方面的内容：全程媒体、全息媒体、全员媒体以及全效媒体。
这一理念的提出，意味着我国传统媒体及新兴媒体达到了新的发展阶段，其格局发生了较大变化，同时也顺应了广播电视媒体的发展趋势。
二、广播电视媒体与新媒体融合优势分析
在媒体融合背景下，促进广播电视等传统媒体与新媒体的融合发展，能够在内容及形式多样性的基础上，对新媒体项目的内容宣传缺陷进行有效弥补，能够使新媒体的宣传主题、内容更加深刻。这是因为广播电视媒体在节目制作等方面有着丰富的经验，能够对节目策划、编排、信息采集、后期剪辑制作进行精细化处理加工，这对提高新媒体节目的传播效果具有积极影响。
另外，新媒体在与广播电视媒体的融合中可以提供更多宣传渠道与平台。在两者的双向融合中，可以使新媒体更加规范，同时，新媒体也在一定程度上带动了广播电视媒体的发展。新媒体不仅拓宽了广播电视节目的宣传渠道，对节目进行了二次包装，提高了节目的品牌效应，而且还可以通过“线上线下”播出节目的形式，提高广播电视节目的点击率。
三、“5G+全媒体”加速信息传播力
5G带动了新一代信息技术的融合发展与应用落地，以5G为代表的新技术驱动了新的媒体形态——慢直播的发展，并在信息传播中发挥出独特作用。2020年年初，武汉火神山、雷神山医院建设期间，央视频新闻客户端联合中国电信推出不间断高清慢直播，访问量达1.1亿人次，“中国速度”引发海内外社交平台持续讨论。慢直播使上线仅两个多月的央视频APP日浏览量达到数千万次，极大地增强了媒体传播力。
5G在实践中日趋成熟的运用，催生出媒体传播更加丰富、高效的傳播形态，丰富受众的视觉体验。在重大事件的报道中，对事件的极度关注和远程的客观限制，使人们对屏幕使用时间，尤其是对移动虚拟空间投入的时间大大增加。真实、公开、透明的慢直播在信息传播过程中呈现的客观事实更利于舆论导向的引领，同时，在这一过程中形成了具有社交属性的舆论场，参与者在留言与评论中延伸了传播的触角，使信息在互动和评论中形成了传播的辐射效应。在5G技术的支持下，慢直播在全媒体宣传的阵营中脱颖而出，成为受众参与度、讨论度最高的形式之一。
5G的超高流量密度、超高连接数密度和超高移动性是未来全媒体融合发展的信息化基石。可以预见，一张更加高速、移动、开放的信息传播网络正在公众面前徐徐展开，它将持续有力地推进媒体更加全面深入地融合。
四、“大数据技术+全媒体”提升信息服务力
以微信、微博、新闻客户端为代表的“两微一端”作为新媒体代表，在全媒体阵营中发挥着越来越重要的作用，尤其在与大数据技术结合后，极大提升了信息传播效能、拓展了媒体服务平台，提升了信息传播的服务力，可以说，大数据技术与信息传播路径有效融合后，将极大加速智媒体时代的发展进程。
以人民日报新闻客户端和人民日报微信公众号为例，凭借其强大的影响力，借助大数据技术支撑，人民日报公众号搭建了“疫情防控中央平台”，搭载辟谣、公益援助等不同服务功能的板块，可实现监测分析、实时数据等功能，极大提升了信息传播的服务能力。
在大数据技术的有力支撑下，全媒体平台通过与互联网信息服务平台的合作共建，拓宽信息收集与发布的直接渠道，进一步扩大信息服务的覆盖面，极大地提高了对新闻事件的响应能力，延展了全媒体平台的服务功能。通过多来源、多层面、多角度的数据分析和整合，可实现信息传播的更强针对性、更高可靠性和更优服务力。
“大数据+全媒体”平台的应用远不止于此，还可以运用大数据分析新闻热点事件的传播强度、趋势、效果等，以实现对舆论的精准引导、对舆情的准确判断。根据新华睿思·数媒智慧分析平台的跟踪收集和统计分析，网络热词随着新闻事件形势的变化呈现联动变化的明显趋势，代表受众的心声，也展现事态的演变，由此可分析出在事件进展中悄然间不断改变的舆论场。
全媒体时代具有丰富的大数据应用场景。在内容采集环节，大数据可用于海量内容采集、数据交换、全媒体内容汇聚、数据挖掘等领域;在内容制作环节，可用于数据新闻、内容知识库、融媒体新闻协同指挥等方面;在用户服务方面，大数据是支撑媒体生产运营的重要基础性技术，通过大数据对收视综合评价、舆情监测、事件分析等方面的支持辅助运营决策，使媒体为用户提供个性化、精准服务，大数据在全媒体时代大有用武之地。
在媒体发展历程中，信息技术的迭代和演进，始终对整个信息传播生态和传媒产业发生着重要影响。5G、3D数字技术、大数据技术的飞速发展，正在深刻改变着媒体的形态和传播方式，为受众带来了全媒体、短视频、慢直播、互动新闻、信息服务平台等丰富的媒介体验。科技赋能将进一步催生媒体变革，催生智媒体时代的加速到来。
参考文献：
[1]曾祥敏，方雪悦.新闻游戏：概念、意义、功能和交互叙事规律研究[J].现代传播（中国传媒大学学报），2018（01）.
[2]张琼心.新闻游戏：虚拟空间中新闻的重塑[D].重庆：四川外国语大学，2019.
[3] 姜群.全媒体时代媒体融合发展趋势分析研究[J].科技传播，2019，11（23）：19-20.
[4] 梁国典.媒体融合转型与新型主流媒体建设研究[J].传媒，2019（13）：66-70.
云南省红河州蒙自市融媒体中心 661199
关键词：新科技;全媒体;传播
一、全媒体概述
全媒体即“四全”媒体，“四全”是指全程、全息、全员、全效。“四全”媒体是我国现阶段媒体行业的发展方向，更是未来发展趋势和融合战略向纵深推进的必经之路。
全媒体这一概念的提出，对于电视、广播等媒体的融合具有推动和发展作用。“全媒体”这一概念最早在传媒行业提出，它不仅在功能以及内容层面对媒体进行了有效改革，还科学地整合了资讯以及运营方面的内容。2019年1月25日，在中央政治局第十二次集体学习时，习近平总书记提出了“四全”媒体的论述。这一论述主要指以下4个方面的内容：全程媒体、全息媒体、全员媒体以及全效媒体。
这一理念的提出，意味着我国传统媒体及新兴媒体达到了新的发展阶段，其格局发生了较大变化，同时也顺应了广播电视媒体的发展趋势。
二、广播电视媒体与新媒体融合优势分析
在媒体融合背景下，促进广播电视等传统媒体与新媒体的融合发展，能够在内容及形式多样性的基础上，对新媒体项目的内容宣传缺陷进行有效弥补，能够使新媒体的宣传主题、内容更加深刻。这是因为广播电视媒体在节目制作等方面有着丰富的经验，能够对节目策划、编排、信息采集、后期剪辑制作进行精细化处理加工，这对提高新媒体节目的传播效果具有积极影响。
另外，新媒体在与广播电视媒体的融合中可以提供更多宣传渠道与平台。在两者的双向融合中，可以使新媒体更加规范，同时，新媒体也在一定程度上带动了广播电视媒体的发展。新媒体不仅拓宽了广播电视节目的宣传渠道，对节目进行了二次包装，提高了节目的品牌效应，而且还可以通过“线上线下”播出节目的形式，提高广播电视节目的点击率。
三、“5G+全媒体”加速信息传播力
5G带动了新一代信息技术的融合发展与应用落地，以5G为代表的新技术驱动了新的媒体形态——慢直播的发展，并在信息传播中发挥出独特作用。2020年年初，武汉火神山、雷神山医院建设期间，央视频新闻客户端联合中国电信推出不间断高清慢直播，访问量达1.1亿人次，“中国速度”引发海内外社交平台持续讨论。慢直播使上线仅两个多月的央视频APP日浏览量达到数千万次，极大地增强了媒体传播力。
5G在实践中日趋成熟的运用，催生出媒体传播更加丰富、高效的傳播形态，丰富受众的视觉体验。在重大事件的报道中，对事件的极度关注和远程的客观限制，使人们对屏幕使用时间，尤其是对移动虚拟空间投入的时间大大增加。真实、公开、透明的慢直播在信息传播过程中呈现的客观事实更利于舆论导向的引领，同时，在这一过程中形成了具有社交属性的舆论场，参与者在留言与评论中延伸了传播的触角，使信息在互动和评论中形成了传播的辐射效应。在5G技术的支持下，慢直播在全媒体宣传的阵营中脱颖而出，成为受众参与度、讨论度最高的形式之一。
5G的超高流量密度、超高连接数密度和超高移动性是未来全媒体融合发展的信息化基石。可以预见，一张更加高速、移动、开放的信息传播网络正在公众面前徐徐展开，它将持续有力地推进媒体更加全面深入地融合。
四、“大数据技术+全媒体”提升信息服务力
以微信、微博、新闻客户端为代表的“两微一端”作为新媒体代表，在全媒体阵营中发挥着越来越重要的作用，尤其在与大数据技术结合后，极大提升了信息传播效能、拓展了媒体服务平台，提升了信息传播的服务力，可以说，大数据技术与信息传播路径有效融合后，将极大加速智媒体时代的发展进程。
以人民日报新闻客户端和人民日报微信公众号为例，凭借其强大的影响力，借助大数据技术支撑，人民日报公众号搭建了“疫情防控中央平台”，搭载辟谣、公益援助等不同服务功能的板块，可实现监测分析、实时数据等功能，极大提升了信息传播的服务能力。
在大数据技术的有力支撑下，全媒体平台通过与互联网信息服务平台的合作共建，拓宽信息收集与发布的直接渠道，进一步扩大信息服务的覆盖面，极大地提高了对新闻事件的响应能力，延展了全媒体平台的服务功能。通过多来源、多层面、多角度的数据分析和整合，可实现信息传播的更强针对性、更高可靠性和更优服务力。
“大数据+全媒体”平台的应用远不止于此，还可以运用大数据分析新闻热点事件的传播强度、趋势、效果等，以实现对舆论的精准引导、对舆情的准确判断。根据新华睿思·数媒智慧分析平台的跟踪收集和统计分析，网络热词随着新闻事件形势的变化呈现联动变化的明显趋势，代表受众的心声，也展现事态的演变，由此可分析出在事件进展中悄然间不断改变的舆论场。
全媒体时代具有丰富的大数据应用场景。在内容采集环节，大数据可用于海量内容采集、数据交换、全媒体内容汇聚、数据挖掘等领域;在内容制作环节，可用于数据新闻、内容知识库、融媒体新闻协同指挥等方面;在用户服务方面，大数据是支撑媒体生产运营的重要基础性技术，通过大数据对收视综合评价、舆情监测、事件分析等方面的支持辅助运营决策，使媒体为用户提供个性化、精准服务，大数据在全媒体时代大有用武之地。
在媒体发展历程中，信息技术的迭代和演进，始终对整个信息传播生态和传媒产业发生着重要影响。5G、3D数字技术、大数据技术的飞速发展，正在深刻改变着媒体的形态和传播方式，为受众带来了全媒体、短视频、慢直播、互动新闻、信息服务平台等丰富的媒介体验。科技赋能将进一步催生媒体变革，催生智媒体时代的加速到来。
参考文献：
[1]曾祥敏，方雪悦.新闻游戏：概念、意义、功能和交互叙事规律研究[J].现代传播（中国传媒大学学报），2018（01）.
[2]张琼心.新闻游戏：虚拟空间中新闻的重塑[D].重庆：四川外国语大学，2019.
[3] 姜群.全媒体时代媒体融合发展趋势分析研究[J].科技传播，2019，11（23）：19-20.
[4] 梁国典.媒体融合转型与新型主流媒体建设研究[J].传媒，2019（13）：66-70.
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