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基于剩余油 Hydrodesulfurization 处理单位(S-RHT ) ，为剩余油 HDS 反应的运动模型和人工的神经网络(ANN ) 建模的 n 顺序反应被开发决定 hydrogenated 剩余油的硫内容。确定的 ANN 模型用 15 个神经原盖住 4 个输入变量， 1 个输出变量和 1 隐藏的层。在二个模型的结果之间的比较被列出。结果证明有三个不同样品数据的二个模型的预言的吝啬的相对错误是不到 5% ，两个都，二个模型为 HDS 过程有好预兆的精确和 extrapolative 特征。ANN