利用非抽样Contourlet变换的抗旋转攻击水印算法

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对原始图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度方向上的子带,利用该变换的多方向性和冗余性在特定子带上嵌入水印信息。为了平衡水印的不可感知性和稳健性之间的矛盾,依据人类视觉的感知特性自适应地嵌入水印。检测时使用基于相关的盲检测。为了提高变换域水印算法抵抗旋转攻击的能力,利用Radon变换和双谱分析来进行角度校正。实验结果表明,该算法在满足不可见性条件下对旋转、加噪、剪切和JPEG压缩等常见处理有较强的鲁棒性。
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