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摘 要：近年来，科技的进步与互联网的普及，一些突发公共事件在网络上传播飞快，網络舆情发展错综复杂，直接影响到社会的安定与国家的安全。在突发公共事件网络舆情信息工作中可应用大数据来进行处理，快速收集、汇报网络舆情信息并进行解决，有效满足新时代下突发公共事件应对的新需求。
关键词：大数据;突发公共事件;网络舆情
引言
近年来，我国突发公共事件屡见不鲜，给社会稳定与经济发展带来严重的影响，基于大数据时代，突发公共事件在网络上传播速度飞快，造成一定复杂的网络舆情，可借助大数据的优势，做好网络舆情信息工作。
一、突发公共事件网络舆情信息工作存在问题
大数据时代，舆论信息传播飞快，且信息较为丰富开放，网络舆情信息呈现多元化状态。当前，突发公共事件网络舆情信息工作存在诸多问题，第一，对舆情信息的分析不足，相关部门没有采用有效的方法来对舆情信息进行收集与整理，也没有就公共事件发生的背景进行分析，难以保证信息的真实性，缺乏情报价值与参照价值。第二，舆情监测的方式较为落后，仍采用人工网页浏览与搜索的方式，受到多种因素的影响，难以第一时间发现网络突发公关事件[1]。第三，对舆情的分析与研判不够准确，主要是受到专业化程度的制约，较难有效掌握突发公共事件隐含的信息，并且也没有对事件进行分级分类，影响到后续的跟踪，也会对事件的预警带来一定程度的影响。
二、大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用
（一）大数据网络舆情监测
针对当前突发公共事件网络舆情信息工作存在的问题，可借助大数据的优势，对网络舆情信息工作手段进行强化与创新。对于突发公共事件网络舆情信息的监测工作，以往多是人工监测的方式，信息搜集率比较低下，也难以及时有效地掌握突发公共事件的动态情况，而应用大数据可采用多种方式来进行，如RSS摘要搜集、全文检索以及定向站点网页信息抓取等，针对不同的突发公共事件实际情况与特点来选择相应的方法。
譬如，针对天涯、豆瓣等网络论坛上的突发公共事件网络舆情，可采用定向站点网页信息抓取方式，通过抓取论坛上的活跃、突出的信息来有效对网络舆情进行监测与收集。又比如，针对微博、微信公众号等平台，可采用社交网络信息搜集方式，对信息中的标签、话题进行抓取与搜集。还有针对新闻网站，可采用RSS摘要搜集方式，来聚合某事件相关的RSS Feed，以及时了解与掌握最新动态。另外，还可应用全文检索系统，通过MySQL 与SQL Server等协议接口，并使用全文搜索引擎来对网站的数据库信息进行监测与搜集，这一方式搜索功能十分强大，能够有效搜集突发公关事件网络舆情信息[2]。
（二）舆情信息处理与分析
突发公共事件网络舆情信息工作中应用大数据，在搜集舆情信息数据之后需要对其进行处理，面临着海量的互联网数据信息，所搜集的信息无论是结构还是来源都不尽相同，有结构化、非结构化以及半结构化数据，需要对其进行分类、去重、建立索引等，如将相似的信息数据进行归类，不同的信息数据则转换，从而有助于接下来对网络舆情信息进行分析。首先，针对不同的舆情信息，需要进行系统、科学地分析，从而有效制定应对方案，再进行公关。另外，当前网络存在不少重复的垃圾信息，为确保更为高效地分析网络舆情，需要结合实际情况来应用大数据技术，不断提高网络舆情分析能力，从而提升突发公共事件网络舆情信息工作的效率与质量，确保能够第一时间进行应对与处理，减少舆情对社会稳定的影响。
（三）构建舆情大数据平台
突发公共事件网络舆情信息工作中应用大数据，还需构建网络舆情大数据平台，并建立与完善管理模式，可借鉴综治网格化平台管理模式，建立网格化网络舆情管理模式，从而构建大数据平台。首先，遇到突发公共事件后，可以平台以往的公关经验为参考，来对网络舆情信息进行处理，从而有效提升应急应变能力，保证突发公共事件网络舆情信息工作的有效性，以确保政府的公信力[3]。另外，对网络舆情大数据平台进行完善，因各个地方网络舆情的发展动态不尽相同，通过网络舆情大数据平台，来构建联动机制，从而保证遇到突发公共事件时，有多种应急与处理方案，另外也有多种网络舆情预警方案，从而有效提升突发公共事件网络舆情信息工作的效率，促进网络舆情信息工作进一步发展。
三、结语
综上所述，大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用，针对当前网络舆情信息工作存在的问题，应用大数据从不同的渠道全方位地对突发公共事件网络舆情进行检测与信息搜集，并对信息数据进行分类处理以及分析，另外还可构建网络舆情大数据平台，从而有效提升突发公共事件网络舆情信息工作效率。
参考文献：
[1]曹海军，李明.大数据时代中国网络舆情的治理反思与路径拓展——基于“技术治理路径”嵌入视角[J].行政论坛，2019，26（05）：65-73.
[2]张双狮，杨谨铖，张鹏，王娟.大数据背景下突发事件网络舆情智能决策支持研究[J].中国公共安全（学术版），2019（03）：93-100.
[3]张宁熙. 大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[A]. 广西计算机学会.广西计算机学会2014年学术年会论文集[C].广西计算机学会：广西计算机学会，2014：4.
关键词：大数据;突发公共事件;网络舆情
引言
近年来，我国突发公共事件屡见不鲜，给社会稳定与经济发展带来严重的影响，基于大数据时代，突发公共事件在网络上传播速度飞快，造成一定复杂的网络舆情，可借助大数据的优势，做好网络舆情信息工作。
一、突发公共事件网络舆情信息工作存在问题
大数据时代，舆论信息传播飞快，且信息较为丰富开放，网络舆情信息呈现多元化状态。当前，突发公共事件网络舆情信息工作存在诸多问题，第一，对舆情信息的分析不足，相关部门没有采用有效的方法来对舆情信息进行收集与整理，也没有就公共事件发生的背景进行分析，难以保证信息的真实性，缺乏情报价值与参照价值。第二，舆情监测的方式较为落后，仍采用人工网页浏览与搜索的方式，受到多种因素的影响，难以第一时间发现网络突发公关事件[1]。第三，对舆情的分析与研判不够准确，主要是受到专业化程度的制约，较难有效掌握突发公共事件隐含的信息，并且也没有对事件进行分级分类，影响到后续的跟踪，也会对事件的预警带来一定程度的影响。
二、大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用
（一）大数据网络舆情监测
针对当前突发公共事件网络舆情信息工作存在的问题，可借助大数据的优势，对网络舆情信息工作手段进行强化与创新。对于突发公共事件网络舆情信息的监测工作，以往多是人工监测的方式，信息搜集率比较低下，也难以及时有效地掌握突发公共事件的动态情况，而应用大数据可采用多种方式来进行，如RSS摘要搜集、全文检索以及定向站点网页信息抓取等，针对不同的突发公共事件实际情况与特点来选择相应的方法。
譬如，针对天涯、豆瓣等网络论坛上的突发公共事件网络舆情，可采用定向站点网页信息抓取方式，通过抓取论坛上的活跃、突出的信息来有效对网络舆情进行监测与收集。又比如，针对微博、微信公众号等平台，可采用社交网络信息搜集方式，对信息中的标签、话题进行抓取与搜集。还有针对新闻网站，可采用RSS摘要搜集方式，来聚合某事件相关的RSS Feed，以及时了解与掌握最新动态。另外，还可应用全文检索系统，通过MySQL 与SQL Server等协议接口，并使用全文搜索引擎来对网站的数据库信息进行监测与搜集，这一方式搜索功能十分强大，能够有效搜集突发公关事件网络舆情信息[2]。
（二）舆情信息处理与分析
突发公共事件网络舆情信息工作中应用大数据，在搜集舆情信息数据之后需要对其进行处理，面临着海量的互联网数据信息，所搜集的信息无论是结构还是来源都不尽相同，有结构化、非结构化以及半结构化数据，需要对其进行分类、去重、建立索引等，如将相似的信息数据进行归类，不同的信息数据则转换，从而有助于接下来对网络舆情信息进行分析。首先，针对不同的舆情信息，需要进行系统、科学地分析，从而有效制定应对方案，再进行公关。另外，当前网络存在不少重复的垃圾信息，为确保更为高效地分析网络舆情，需要结合实际情况来应用大数据技术，不断提高网络舆情分析能力，从而提升突发公共事件网络舆情信息工作的效率与质量，确保能够第一时间进行应对与处理，减少舆情对社会稳定的影响。
（三）构建舆情大数据平台
突发公共事件网络舆情信息工作中应用大数据，还需构建网络舆情大数据平台，并建立与完善管理模式，可借鉴综治网格化平台管理模式，建立网格化网络舆情管理模式，从而构建大数据平台。首先，遇到突发公共事件后，可以平台以往的公关经验为参考，来对网络舆情信息进行处理，从而有效提升应急应变能力，保证突发公共事件网络舆情信息工作的有效性，以确保政府的公信力[3]。另外，对网络舆情大数据平台进行完善，因各个地方网络舆情的发展动态不尽相同，通过网络舆情大数据平台，来构建联动机制，从而保证遇到突发公共事件时，有多种应急与处理方案，另外也有多种网络舆情预警方案，从而有效提升突发公共事件网络舆情信息工作的效率，促进网络舆情信息工作进一步发展。
三、结语
综上所述，大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用，针对当前网络舆情信息工作存在的问题，应用大数据从不同的渠道全方位地对突发公共事件网络舆情进行检测与信息搜集，并对信息数据进行分类处理以及分析，另外还可构建网络舆情大数据平台，从而有效提升突发公共事件网络舆情信息工作效率。
参考文献：
[1]曹海军，李明.大数据时代中国网络舆情的治理反思与路径拓展——基于“技术治理路径”嵌入视角[J].行政论坛，2019，26（05）：65-73.
[2]张双狮，杨谨铖，张鹏，王娟.大数据背景下突发事件网络舆情智能决策支持研究[J].中国公共安全（学术版），2019（03）：93-100.
[3]张宁熙. 大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[A]. 广西计算机学会.广西计算机学会2014年学术年会论文集[C].广西计算机学会：广西计算机学会，2014：4.