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本文在 Hopfield 模型的基础上,提出了在学习过程中引入负反馈的神经网络模型。理论分析指出,由新模型构成的神经网络,提高了记忆相关图样的能力和容错能力,记忆容量也远远超过网络中神经元数目的15%。计算机模拟结果表明这些分析的正确性。本文还讨论了新模型与生物神经功能的类似性。
在学习过程中引入负反馈的神经网络
【摘 要】
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本文在 Hopfield 模型的基础上,提出了在学习过程中引入负反馈的神经网络模型。理论分析指出,由新模型构成的神经网络,提高了记忆相关图样的能力和容错能力,记忆容量也远远超
【机 构】
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武汉大学物理学系
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1992年2期
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