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针对如何在复杂背景下从多个准目标中进行目标选取，提出有提取目标的多个特征的基础上用模糊隶属度表征各个特征的重要性的方法来选取目标。给出了一个成功的应用实例－－车牌自动识别系统。收费道口现场实验表明，在分割和字符切分正确的基础上，此模型的目标识别率为９９％。
模糊集在复杂背景下目标选取中的应用
【摘 要】
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针对如何在复杂背景下从多个准目标中进行目标选取，提出有提取目标的多个特征的基础上用模糊隶属度表征各个特征的重要性的方法来选取目标。给出了一个成功的应用实例－－车牌自动
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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2000年5期
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