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[摘 要]随着我国经济的快速发展，人们生活水平的提高，对环境产生了很大的威胁，在各个领域中都需要对环境质量进行必要的检测和监控。然而，在实际监测工作中，由于自然界万物是处在一个动态的环境中，很多因素在不同的时间没有确定性，任何因素的改变都能在一定程度上改变监测结果，使监测数据出现异常，异常数据和实际情况是否相符，需要详细进行判别。下面则对环境监测中异常数据的有效处理进行着重分析。
[关键词]环境监测；异常数据；污染指数
中图分类号：X830.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）24-0281-01
近几年来，随着我国社会经济的不断发展，使得环境污染日益严重，亟需加强环境监测。这样做的主要目的就是得到质量较高的环境实际数据，根据数据和具体环境中的特征进行推测和改善。而环境监测中数据的真实性对分析处理结果尤为重要，而科技的进步，社会结构越来越复杂，对环境监测数据的真实性要求越来越高，必须要适应复杂的社会环境，以此来保护不同领域和领域之间的环境问题，进行共同的筹划和规范。在这个多样化的社会中，对环境的监测除了真实性之外，更多的是环境监测的多样化。因此，要对监测信息的真实性进行进一步提高，发挥其扩展性和监测技术的与时俱进。
一、异常数据概述
异常数据指的是书面数据和实际数据不相符或者不在同一规定的范围之内，相差比较大，这种数据不能对实际情况进行正确的反映，环境质量不能通过数据进行准确的显示。出现异常数据的原因很大程度上有人为因素和客观因素，主要的特征就是不符合逻辑性。我国研究者根据污染物在不同时间段的变化规律总结提出了对异常数据进行辨别的多种常用方法，从自身特点分析出发，包括不合乎常理数据、离群数据和实际不相符数据等几大类[1]，在对其进行辨别时应针对性的进行采用，对异常数据的真实性进行准确的辨别。
二、异常数据的分析
（一）采样误差
采样误差指的是在采样过程中出现的误差，主要表现在采样不规范。在采样时没有按照规范的标准进行，比如，对除尘器断面采样时，如果对挡板上的灰尘进行采样分析，分析结果浓度往往较高；采样位置不符合标准[2]。由于现场中各种条件的限制，使采样断面没有根据标准进行，使分析结果不能反映真实情况。另外，空气指数和浓度值有一定的联系，具体数据见表1。
（二）样品运输和储存中受到污染
采集的样品在运输中如果受到污染会降低分析结果的正确性，使数据出现异常，需要进行冷冻的没有冷冻，需加固的没有进行加固，样品在运输过程中出现交替污染情况会加重数据的异常。
（三）非典型监测
非典型监测在对环境进行监测时，监测数据不能够真实的反映出环境质量和分级数据。主要表现在两个方面：采样时间的符合条件和规范要求。
三、环境监测异常数据的处理和污染指数的计算
（一）异常数据处理
1）异常数据的几种形式
在对某项目进行环境监测时，如果发现监测数据有异常情况，需要及时的进行原因分析，找出数据异常的问题所在，主要对监测环境、人为因素和工况条件进行分析，监测数据有三形式[3]：1）监测数据能够真实的反映出实际环境；2）监测数据由于误差造成数据异常情况；3）数据异常无法确定。
2）异常数据处理方式
对于监测异常情况，不能随意忽略数据，需要详细的对数据进行分析，并上报环保部门对其强加监管。保证监测数据充足，对每个检测污染源采样数据保持在5个，可以忽略2个异常数据，分析其余数据。如果忽略数据后使分析数据不足，应当继续监测补充数据，保证监测的准确性。
（二）污染指数计算
根据不同城市的具体位置点和污染物每天的浓度数值，通过公式求得相应的污染指数值，具体数据见以下公式：
假设污染物浓度在满足的情况下，分数值为：
：污染物X的污染分指数；：污染物X的浓度监测值；
：第j转折点的污染分项指数值；
：第j+1转折点的污染分项指数值；
：第j转折点上污染物的浓度限值；
第j+1转折点上污染物X浓度限值。
采用最大污染指数的污染物作为空气污染指数API，也就是说这种污染物是城市中首要污染物。
其中，为污染物X的分指数；n为污染物的项目数。
在环境监测中监测数据的准确性起着非常关键的作用，对监测的采样、运输和分析等各个环节，小小的失误都会造成数据的异常，所以，在此基础上进行数据的正确监测和分析显得尤为重要。实践工作中，需熟练掌握环境监测中异常数据的分析与处理防范，正确取舍数据，以为相关部门提供准确的数据参考。
参考文献
[1] 郑涛，徐海紅.废气污染源自动监控数据中异常数据的识别方法[J].天津科技，2013，（6）：13-16.
[2] 林丽芬.环保验收监测异常数据的分析与处理探讨[J].中国高新技术企业，2015，（2）：94-95.
[3] 李志明.环境监测数据审核及异常数据的处理[J] 新疆环境保护，2013，（2）：41-44.
[关键词]环境监测；异常数据；污染指数
中图分类号：X830.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）24-0281-01
近几年来，随着我国社会经济的不断发展，使得环境污染日益严重，亟需加强环境监测。这样做的主要目的就是得到质量较高的环境实际数据，根据数据和具体环境中的特征进行推测和改善。而环境监测中数据的真实性对分析处理结果尤为重要，而科技的进步，社会结构越来越复杂，对环境监测数据的真实性要求越来越高，必须要适应复杂的社会环境，以此来保护不同领域和领域之间的环境问题，进行共同的筹划和规范。在这个多样化的社会中，对环境的监测除了真实性之外，更多的是环境监测的多样化。因此，要对监测信息的真实性进行进一步提高，发挥其扩展性和监测技术的与时俱进。
一、异常数据概述
异常数据指的是书面数据和实际数据不相符或者不在同一规定的范围之内，相差比较大，这种数据不能对实际情况进行正确的反映，环境质量不能通过数据进行准确的显示。出现异常数据的原因很大程度上有人为因素和客观因素，主要的特征就是不符合逻辑性。我国研究者根据污染物在不同时间段的变化规律总结提出了对异常数据进行辨别的多种常用方法，从自身特点分析出发，包括不合乎常理数据、离群数据和实际不相符数据等几大类[1]，在对其进行辨别时应针对性的进行采用，对异常数据的真实性进行准确的辨别。
二、异常数据的分析
（一）采样误差
采样误差指的是在采样过程中出现的误差，主要表现在采样不规范。在采样时没有按照规范的标准进行，比如，对除尘器断面采样时，如果对挡板上的灰尘进行采样分析，分析结果浓度往往较高；采样位置不符合标准[2]。由于现场中各种条件的限制，使采样断面没有根据标准进行，使分析结果不能反映真实情况。另外，空气指数和浓度值有一定的联系，具体数据见表1。
（二）样品运输和储存中受到污染
采集的样品在运输中如果受到污染会降低分析结果的正确性，使数据出现异常，需要进行冷冻的没有冷冻，需加固的没有进行加固，样品在运输过程中出现交替污染情况会加重数据的异常。
（三）非典型监测
非典型监测在对环境进行监测时，监测数据不能够真实的反映出环境质量和分级数据。主要表现在两个方面：采样时间的符合条件和规范要求。
三、环境监测异常数据的处理和污染指数的计算
（一）异常数据处理
1）异常数据的几种形式
在对某项目进行环境监测时，如果发现监测数据有异常情况，需要及时的进行原因分析，找出数据异常的问题所在，主要对监测环境、人为因素和工况条件进行分析，监测数据有三形式[3]：1）监测数据能够真实的反映出实际环境；2）监测数据由于误差造成数据异常情况；3）数据异常无法确定。
2）异常数据处理方式
对于监测异常情况，不能随意忽略数据，需要详细的对数据进行分析，并上报环保部门对其强加监管。保证监测数据充足，对每个检测污染源采样数据保持在5个，可以忽略2个异常数据，分析其余数据。如果忽略数据后使分析数据不足，应当继续监测补充数据，保证监测的准确性。
（二）污染指数计算
根据不同城市的具体位置点和污染物每天的浓度数值，通过公式求得相应的污染指数值，具体数据见以下公式：
假设污染物浓度在满足的情况下，分数值为：
：污染物X的污染分指数；：污染物X的浓度监测值；
：第j转折点的污染分项指数值；
：第j+1转折点的污染分项指数值；
：第j转折点上污染物的浓度限值；
第j+1转折点上污染物X浓度限值。
采用最大污染指数的污染物作为空气污染指数API，也就是说这种污染物是城市中首要污染物。
其中，为污染物X的分指数；n为污染物的项目数。
在环境监测中监测数据的准确性起着非常关键的作用，对监测的采样、运输和分析等各个环节，小小的失误都会造成数据的异常，所以，在此基础上进行数据的正确监测和分析显得尤为重要。实践工作中，需熟练掌握环境监测中异常数据的分析与处理防范，正确取舍数据，以为相关部门提供准确的数据参考。
参考文献
[1] 郑涛，徐海紅.废气污染源自动监控数据中异常数据的识别方法[J].天津科技，2013，（6）：13-16.
[2] 林丽芬.环保验收监测异常数据的分析与处理探讨[J].中国高新技术企业，2015，（2）：94-95.
[3] 李志明.环境监测数据审核及异常数据的处理[J] 新疆环境保护，2013，（2）：41-44.