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当存在众多不确定输入因素时,不确定度的传递分析往往导致对数值模拟不确定度的过高估计.利用校准行为能够消减系统级数值模拟中认知不确定度的客观机制,提出一个综合利用已有系统级试验对比信息和新增建模与模拟传递信息的不确定度量化方法,结合一个虚拟试验的例子对该方法进行展示和验证.
校准条件下的数值模拟不确定度量化方法
【摘 要】
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当存在众多不确定输入因素时,不确定度的传递分析往往导致对数值模拟不确定度的过高估计.利用校准行为能够消减系统级数值模拟中认知不确定度的客观机制,提出一个综合利用已
【机 构】
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北京应用物理与计算数学研究所,长沙机电产品研究开发中心
【出 处】
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计算物理
【发表日期】
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2015年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11371066);装备预先研究(51319010207);中国工程物理研究院科学技术发展基金(2012B0102010,2013A0101004)资助项目
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