TC4钛合金材料钻削仿真与参数优化

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目前,对钛合金钻削参数多目标优化的研究较少。为提高TC4钛合金的钻削加工性能和多目标优化结果的可信度。以进给量、螺旋角和横刃斜角等钻削参数为优化对象,以钻削轴向力及钻削温度为评价指标,设计了BBD响应面模拟。研究了各钻削参数对钻削轴向力和钻削温度的影响规律,并通过多目标遗传算法与熵权-TOPSIS综合评价方法的结合实现了对钻削参数的多目标优化及其结果的二次筛选。结果表明:各钻削参数对轴向力影响的主次顺序为进给量>横刃斜角>螺旋角,对切削温度影响的主次顺序为进给量>螺旋角>横刃斜角。当进给量为0.10mm/r、螺旋角为31.43°、横刃斜角为121.68°时,对应的轴向力为597.54N、切削温度为348.53℃,麻花钻的加工性能最好,各评价指标的预测误差均在7%以内。基于响应面的多目标钻削参数优化方法,提高了TC4钛合金的可加工性,得到了更适用于工程实际需要的最优钻削参数组合。熵权-TOPSIS法是提高所选最优解可信度的有效手段,为钛合金钻削参数优化提供了一种新的方案。
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