社会网络分析法的教育应用分析

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  摘要:近几年来,社会网络分析方法在各领域得到广泛应用,国内教育方面应用的研究正逐渐兴起。同时,人们利用互联网形成了多种形式的虚拟学习社区,这种虚拟学习社区在我们的学习和生活中发挥着举足轻重的作用。本文以某高校兴趣社团QQ群为例,利用社会网络分析的方法,使用UCINET 软件对该QQ群虚拟学习社区中成员之间的关系、中心度、小团体进行分析,探讨群中成员的关系强度,通过对小世界网络的验证,探究社会网络分析方法的教育应用。
  关键词:社会网络分析; QQ群; 虚拟学习社区;教育应用
  1.社会网络分析方法的概述
  社会网络可以简单的称为行动者之间连接而成的关系结构,它体现的是一种结构关系,可以反映行动者之间的社会关系,不同类型的关系形成了不同的社会网络。从分析的角度看,社会网络主要分为两大类:个体网或称局部网和整体网络或称全网。个体网或称为自我中心网,又称为主体网络,是指在网络中有一个核心的行动者,他(她)与其他行动者都有关联。与之相对的是整体网络,又称为社会中心网络,即在网络 中不存在明显的以某一成员为核心的结构。整体网络侧重说明的是一个相对封闭的群体或组织的结构特征。常用的社会网络分析的实现工具主要有以下几种:Pajek、Ucinet、NetMiner等。
  2.研究对象及研究方法
  本文的研究对象是某高校兴趣社团QQ群。研究方法是社会网络分析。通过提取社团群三周内的聊天记录,分析社团成员之间的沟通情况。聊天完全出于自愿,内容涉及学习、工作 、生活等方面。将有效样本的数据统一输入UCINET软件进行数据分析。
  UCINET是一种功能强大的社会网络分析软件,其中包括了数据可视化分析的NetDraw功能以及Pajek的功能。它包括大量的网络分析指标,如中心度、二方关系凝聚力测度、位置分析算法、随机关系模型等。它主要的网络指标有:中心性、凝聚子群、派系分析、关联性等。本文采用的是UCINET6.0版本。
  3.研究结果及分析
  数据输入:把社团三周来的聊天记录汇总到 Excel电子表格,再用UCINET软件导入,得出数据矩阵。其中第一行和第一列的数字代表学生序号,中间数字表示联系的次数。
  首先,密度计算。有过联系就记作1,没有过联系的记作0,得到如下结果:
  Density=0.8526;Standard deviation=0.6443。密度代表着沟通交流的频繁程度,密度越大代表社团成员之间沟通交流越频繁,密度对社团建设有显著正向影响。值越接近1则代表彼此问关系越紧密。从密度分析数据中得出社团网络密度为0.8526,网络中关系的标准差为0.6443,说明同学间的交流很频繁,相处很融洽,社团处于一种积极沟通交流的氛围中。另一方面,标准差较大,说明有明显较活跃和较不活跃的同学。沟通交流的程度直接影响着一个社团是否起到了广交友、乐分享的作用,尤其对于一个兴趣社团而言。
  其次,中心度分析。如果一个点具有较高的点度中心性,则在网络中占据的核心性。一个人的沟通在整个网络中的中心度值影响这个人在整个网络中的影响力,中心度越高在群体中的影响力就越大,这对他的行为表现有显著的正向影响。
  从中心度分析和矩阵上看11号同学的中心度为367,是最高的,而越往下越低。对比实际生活中的表现 ,排在前面的 3位同学: 11号同学,是口琴社的社长,负责教大家学习口琴并且组织练习、参与表演等,具有较强的组织能力和责任心,所以是整个社团的核心人物;8号同学,是口琴社的副社长,负责协助社长举办活动、管理社团,同时也是口琴社的老师之一,教学一丝不苟、认真负责,并且经常分享口琴方面的表演视频、学习资源等;4号同学,是一位性格乐观开朗、爱广交好友的新团员,经常为社团活动出谋划策并且积极踏实地练习口琴,是公认的进步最快的同学。而后3位(13/18/20号)同学,并不积极参与社团活动,且多次缺席练习课,和社团其他同学交流并不多。
  最后,凝聚子群分析。凝聚子群用来描述网络关系中关系特别密切的小团体,是学习者之间具有较强的、直接的、紧密的关系的学习者子集。凝聚子群分析结果对个人的交友有显著的直接影响。从数据中可以看出,社团内的小团体较多,这是兴趣社团的共同特点:一般同学们都会结伴选择加入一个兴趣社团。另一方面,经过一段时间的相处,同学们也会在社团找到志同道合的人,自然关系更为密切一些。17号、15号、16号、3号、18号同学是属于同一类的聚集。在现实生活中,这5个人练习口琴最为认真、从没有缺席一节练习课,并且都参与过社团的表演活动,有要留社团继续學习今儿竞选社长的打算;6号、5号、11号同学都爱玩游戏,所以经常在群里讨论游戏等话题;4号、11号、8号同学是社团管理者和组织者,大多会沟通工作问题,交流工作经验,对问题的看法角度相似,思想活跃,对其他同学提出的问题积极解答;其他聚集也都是有共同话题的同学聚集在一起形成的。这些聚集相当于小的朋友圈子。
  4.社会网络分析方法的教育应用
  一方面,社会网络分析方法对社长管理社团起促进作用。社长利用社会网络分析方法分析社团成员的联系情况 ,可以了解到:①社团的整体联系情况;③每个成员的练习情况并能分析出社团学习进度;④ 得出社团中影响力最大的、处于中心位置的同学,为选择下一任社长做考察;⑤社团目前的联系情况.通过对比过去,得出社团的总体表现趋势等。
  另一方面,社会网络分析方法对社团成员的自我分析有重要作用。学生运用社会网络分析方法,分析群里联系情况,了解自己在群体联系中的位置、作用及其影响力,认清自我。通过对比自己的性格特点,也可以了解到自我优缺点。这有助于帮助自我在群体中养成一个良好的沟通行为习惯,在未来的道路上真正地融入到社会当中。
  参考文献
  【1】景天魁.社会网络分析:理论、方法与应用[M].北京:北京师范大学出版社,2009.
  【2】王陆.虚拟学习社区的网络分析[J].中国电化教育,2009(2):5-11.
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