【摘 要】
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通过对全局模型和局部模型的分析，提出一种新的潜在语义索引差异模型，能将类别信息反应在词项中、以医学网页为实验对象，将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60772028）,山东省自然科学基金资助项目（Y2006G22）.
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通过对全局模型和局部模型的分析，提出一种新的潜在语义索引差异模型，能将类别信息反应在词项中、以医学网页为实验对象，将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示，采用SVD和SLSI降维，利用SVM算法进行分类并计算分类正确率和F1指标．实验发现：采用差异模型表示时，2种降维技术下分类正确率和F1指标较全局模型都有明显提高；同时采用差异模型和SLSI算法并不能对分类结果有更大改善
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