【摘 要】
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2023年是“十四五”规划全面推进乡村振兴的关键之年，数字经济成为推进乡村振兴的重要抓手。目前，我国乡村数字经济发展迅速、成绩显著，在促进广大乡村地区的产业智慧化、治理体系现代化以及生态模式数字化方面发挥了重要作用，实现较为明显的突破。着力发挥数字经济赋能乡村振兴，目前机遇与挑战并存，要不断化挑战为机遇，实现乡村发展“质”的飞跃。文章在分析数字经济赋能乡村振兴机遇的基础上，解析乡村振兴背景下数字经
【基金项目】
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省级大学生创新训练计划项目资助（S202210576051）；
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2023年是“十四五”规划全面推进乡村振兴的关键之年，数字经济成为推进乡村振兴的重要抓手。目前，我国乡村数字经济发展迅速、成绩显著，在促进广大乡村地区的产业智慧化、治理体系现代化以及生态模式数字化方面发挥了重要作用，实现较为明显的突破。着力发挥数字经济赋能乡村振兴，目前机遇与挑战并存，要不断化挑战为机遇，实现乡村发展“质”的飞跃。文章在分析数字经济赋能乡村振兴机遇的基础上，解析乡村振兴背景下数字经济带来的挑战，探寻新时代数字经济如何更好地赋能乡村振兴，以期为推动乡村产业、治理、生态数字化提供参考。
其他文献
信用评级机构对债券信用评级的风险度量、风险定价和违约预测等方面的影响是债券市场参与者关注的热点问题。近六年来,我国不同行业中许多高评级债券发生违约,引起人们对于发行人付费模式下信用评级机构对债券信用风险评估的合理性的关注。不同于传统视角从代表发行人特征的公司财务和宏观经济角度进行讨论,本文聚焦于研究国际合作导致的评级机构异质性对债券信用评级及其信息作用产生的影响。本文的研究结果不仅能充实债券信用风
“中国式”债券兑付的刚性标准过去一直隐性存在,尤其在公募债领域。2014年开始的“11超日债”违约使中国债券市场刚性兑付所带来的“零违约”成为了历史。最近几年,中国债券市场债券违约数量急剧增加,促使人们研究债券信用风险评估和违约预测问题。在人工智能时代,机器学习方法已被成功应用于量化金融和风险管理上面,本文在债券信用风险理论分析基础上,通过机器学习方法对公司债违约率进行预测分析。从微观角度上,本文
目前中国正处于经济转型升级的关键时期。传统行业的实体企业普遍面临着投资回报率和经营利润逐年下行的困境,与此同时,金融和房地产行业蓬勃发展使得不少实体经济的资本逐渐显现出涌入金融领域的端倪。对于实体公司而言,为了获得金融资产的高额收益率,购买诸如股票、债券等与企业主营业务不相关的金融产品。因此,金融资产和实体资产之间的配置结构失衡,已逐渐成为抑制实体企业长远发展的主要阻碍。有鉴于此,在中国经济转型的
如今我国已踏入5G时代,互联网得到高速发展,它不仅拓宽了信息来源的渠道,使得人们按照自己意愿搜寻显示信息,也使信息变得容易获得且不需要付出多少成本。因此信息对于我们来说不再是不足的,但是当我们面对大量信息时,是不可能关注所有信息的。换句话说,有限的注意力在面对庞大的信息总量时总是微不足道的。由于经济主体注意力是有限的,而注意力会对经济行为产生影响,这种影响是通过减少信源熵值、减少不确定性来实现的,
数字乡村是释放乡村活力的重要举措，也是助力乡村发展的关键力量。面对数字乡村治理存在的数字依赖、信息失真等风险，应以数字赋权为导向，通过完善数字乡村治理规则，重构乡村治理“政社关系”，关注新的数字空间，重建乡村公共服务体系，进而实现数字技术赋能乡村治理的全方位变革。
我国经济以市场调节为主,而当市场出现较大程度的波动时,政府则会采取相应的政策进行适当的干预,其中政策当局对经济领域的干预主要体现在宏观调控方面。在面临次贷危机、欧债危机、中美贸易摩擦等引起的经济下行的不利情况下,政府为应对这些消极现象,往往会使政策的出台与调整变得更为频繁,而这一行为的后果则是经济政策不确定性的提高。近年来,微观企业过高的杠杆率影响了经济主体运行效率的提升,成为了经济主体面临的主要
在经济全球化的进程中,新型冠状病毒肺炎阻碍经济全球化的发展进程,给全球经济带来了巨大的冲击,未来不确定性在上升,无疑将会导致政策调控的难度大大上升。政府该怎么使用一系列经济政策来应对重大突发公共事件冲击,恢复经济活动,稳定金融市场,已经成为各国政策制定者和学者关注的重点。然而,经济政策的调整会产生政策预期之外的冲击,可能增加投资风险与对未来预测的模糊性,进而造成投资者的投资决策改变。探究经济政策不
我国债券市场的规模随着经济的发展不断扩大,2020年我国债券市场的发行量规模已经位居世界第二,在资本市场中的信用债存量达3.5万支左右,票面总额达39万亿元。然而随着信用债市场规模的不断增大,信用债违约事件开始频发。2014年“11超日债”的违约事件打破了债券市场中的刚性兑付,我国的违约信用债数量开始井喷式增长,违约债主体也从民营企业扩散到了国有企业。截至2020年,已经有786支信用债发生违约。
近年来,我国实体企业逐渐减少实业投资而增加金融投资,企业利润来源越来越依赖于金融活动而非生产和贸易活动,企业金融化现象在实体企业中非常普遍,我国经济表现出“脱实向虚”的趋势。一方面,金融资产能帮助企业应对未来的流动性危机,摆脱财务困境;另一方面,高额的金融收益率吸引实业经营企业的大量资金投入,导致实体产业被挤出。因此,研究企业金融化的影响因素有助于巩固金融服务实体经济的基本功能,具有重要意义。现有
自2016年供给侧结构性改革的推进,经济结构发生重大变化,导致经济政策变化频繁,经济政策不确定性大幅提升。同时,十九大报告强调要坚定不移地实施创新驱动发展战略,2021年两会提出的“十四五”规划中表明创新居于现代化建设的核心,坚持科技强国的发展战略。考虑以上背景,本文将研究经济政策不确定性如何影响创新投资,并对其影响机制进行探讨。本文采用2007-2020年非科创板的A股上市公司数据和Baker等