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摘 要：新时代、新科技背景下，互联网视频通信技术能够拉近人与人之间的距离，打破传统信息通信模式的时空障碍，让人们能够在画面传输中感受到对方回应与联系，方便社会大众的情感沟通和人员交往，图像处理技术是最为关键的技术之一，图像处理能力也是视频通信的关键，对于视频通信质量有着巨大的影响作用。对此，相关技术管理人员应该引起重视，积极完善视频通信中的图像处理管理机制，并不断提高图像处理的相关技术，以此来确保图像处理技术的提高，增强视频通信质量。笔者首先叙述视频通信中图像修复处理技术的技术分析，随后阐释视频通信中图像增强处理技术的技术分析。以此来供相关专业人士交流思考。
关键词：视频通信;图像处理技术;探析
引言
视频通信是对视频信息进行传递的一种现代化通信服务。视觉 是人类获取外部信息最为重要的渠道，导致人们对通信可视化方面的 需求逐渐提高。而在视频通信中，如何实现对图像处理技术的合理选 择和应用，以促进图像效果的优化，更符合人们对图像质量的要求， 为人们的生活和办公过程提供便利，值得我们更为深入的探索。
特别是进入“互联网+”高速发展期，科学技术的发展得到全面的提高，而伴随着这样的社会转型，我国在信息工程领域也在得到巨大的发展，信息技术已经完全融入于社会发展过程中的方方面面，对于社会经济、大众生活和工作都有着巨大的影响价值和效果，视频通信作为当前信息技术的关键工作内容，其能够借助移动客户端满足社会大众的交流、交往需求，打破传统交流模式的时间、空间限制，对于社会大众的情感交往、工作交流等方面都有着极为重要的意义。然而，视频通信的关键就在于图像处理，图像的清晰程度同视频通信的通信质量息息相关，基于此相关技术人员在完善视频通信工作，提高视频通信质量时，一定要认识到图像处理效果对于视频通信的重要性，从而根据视频通信的实际发展，对其进行深入的研究和完善，保证视频通信图像处理的效果，提高视频通信效果。
一、图像修复处理技术分析
从本质上讲，视频通信中的图像恢复处理技术就是将一些画质较低的图像恢复为画质较高的图像，从而保证视频通信图像的质量得到较大的提高，这样的图像恢复技术，必须要建立在认识和清楚过去图像是有一个质量退化的情况，才能够进行图像恢复工作的，其利用一些关键技术，提高图像的空间分辨率，利于图像整体质量的提高。而在进行图像恢复处理工作过程中，最为关键的工作技术就是利用凸集投影技术进行具体修复呈现。凸集投影技术主要是能够消除图像中的块效应，从而保持图像整体的细节质量，提高其图像的呈现效果。通过对相关恢复图像进行一个视频通信过程的内部建模，促使相关的数据信息被这样的建模约束在相应的凸集之中，从而保证数据的约束性，随后在利用其投影算法的技术，实现对图像质量的提高，并且这样的恢复过程还需要不断反复进行，只有在不断的进行之中，才能够最终实现图像恢复工作。通过这样的技术，可以大大保证图像处理过程中的细节。由于其投影算法内容繁复，需要消耗大量的时间，因此对于实时图像恢复工作影响巨大，不能够达到及时修复的效果。其次，另外一种图像恢复方法也较为常用，该技术就是贝叶斯方法恢复技术，通过该技术能够实现对图像的概率性修复，其不同于其他图像修复技术，该技术主要是实现修复后的图像并让其图像质量退化后成为原图像的概率最高。通过这样一种概率法图像恢复技术，能够保证图像恢复的整体性，从整体上实现对于图像的质量修复。
二、图像增强处理技术分析
视频通信中的图像增强处理技术实质上也是一种图像质量的提升工作，但是这同图像修复处理技术有着较大的区别，该技术主要是应用 在视频通信中的人类图像质量方面，该技术更能够贴近社会的视频通信效果，由于在视频通信过程中，主要是以人为作为主要的使用者，因此对于人脸图像的画质提升更为重要，这也体现出图像增强技术的巨大价值和意义。传统的图像恢复技术，可以将低图像质量恢复到较高的图像质量，但是這对于视频通信的质量要求还是有很大差距，因此还需要进行图像增强，通过图像增强来提高图像的画面质量，从而方便用户可视化。而图像增强首先最为关键的技术就是环路滤波，块效应是影响图像质量的关键因素，也是阻碍图像高质量进行的关键问题，基于此通过环路滤波，就能够从根本上解决这一问题。块效应实际上就是由于图像编码方式所引起的，因此环路滤波就是从编码上入手，通过将图像编码与解码端进行对偶设置，从而在根本上解决块效应的问题。并且，借助解码端也能够丰富图像画面的细节，从而实现图像画面的高质量发展，实现增强图像质量的效果。其次，后续滤波也是提升图像质量的重要技术，其不同于环路滤波，该滤波技术没有像环路滤波一样对解码端和编码进行入手，反而是直接从解码端进行设置，通过对解码端进行相关配置，来迎合图像自身的特点，从而保证图像质量的提高。而该技术带有一定的自动适应能力，其对于图像不同区域的位置和环境采用不同的滤波，实现针对性解决，从而促使图像整体以一种高质量的形态出现，大大提高图像的质量。
结束语：
总而言之，在人类通信需求日益增强的今天，对图像处理技术合 理应用于视频通信领域，以提高视频通信效果，具有非常重要的现实 意义，特别是视频通信作为当前社会发展的关键技术，对于社会经济、人民生活与工作都有较大的影响效果。对此，相关技术人员应该引起重视，积极通过技术手段，提高视频通信的图像质量，从而更好的帮助图像得到高质量的发展，对于视频通信的服务质量和通信效果也从根本上得到提高。
参考文献：
[1]邵美云.视频通信中的图像处理技术研究[J].电脑知识与技术：学术版，2019（5）：209-210.
[2]王生成.视频通信中的图像处理技术探讨[J].数码世界，2018（7）.
[3]杨培桢.视频通信中的图像处理技术[J].电子技术与软件工程，2017，000（012）：67-68.
[4]谭鹃.视频图像处理技术的发展应用探析[J].中国新通信，2015，000（001）：70-71.
作者简介：
牛淙钰，男，汉族，安阳县公安局工作，郑州大学在读研究生。
关键词：视频通信;图像处理技术;探析
引言
视频通信是对视频信息进行传递的一种现代化通信服务。视觉 是人类获取外部信息最为重要的渠道，导致人们对通信可视化方面的 需求逐渐提高。而在视频通信中，如何实现对图像处理技术的合理选 择和应用，以促进图像效果的优化，更符合人们对图像质量的要求， 为人们的生活和办公过程提供便利，值得我们更为深入的探索。
特别是进入“互联网+”高速发展期，科学技术的发展得到全面的提高，而伴随着这样的社会转型，我国在信息工程领域也在得到巨大的发展，信息技术已经完全融入于社会发展过程中的方方面面，对于社会经济、大众生活和工作都有着巨大的影响价值和效果，视频通信作为当前信息技术的关键工作内容，其能够借助移动客户端满足社会大众的交流、交往需求，打破传统交流模式的时间、空间限制，对于社会大众的情感交往、工作交流等方面都有着极为重要的意义。然而，视频通信的关键就在于图像处理，图像的清晰程度同视频通信的通信质量息息相关，基于此相关技术人员在完善视频通信工作，提高视频通信质量时，一定要认识到图像处理效果对于视频通信的重要性，从而根据视频通信的实际发展，对其进行深入的研究和完善，保证视频通信图像处理的效果，提高视频通信效果。
一、图像修复处理技术分析
从本质上讲，视频通信中的图像恢复处理技术就是将一些画质较低的图像恢复为画质较高的图像，从而保证视频通信图像的质量得到较大的提高，这样的图像恢复技术，必须要建立在认识和清楚过去图像是有一个质量退化的情况，才能够进行图像恢复工作的，其利用一些关键技术，提高图像的空间分辨率，利于图像整体质量的提高。而在进行图像恢复处理工作过程中，最为关键的工作技术就是利用凸集投影技术进行具体修复呈现。凸集投影技术主要是能够消除图像中的块效应，从而保持图像整体的细节质量，提高其图像的呈现效果。通过对相关恢复图像进行一个视频通信过程的内部建模，促使相关的数据信息被这样的建模约束在相应的凸集之中，从而保证数据的约束性，随后在利用其投影算法的技术，实现对图像质量的提高，并且这样的恢复过程还需要不断反复进行，只有在不断的进行之中，才能够最终实现图像恢复工作。通过这样的技术，可以大大保证图像处理过程中的细节。由于其投影算法内容繁复，需要消耗大量的时间，因此对于实时图像恢复工作影响巨大，不能够达到及时修复的效果。其次，另外一种图像恢复方法也较为常用，该技术就是贝叶斯方法恢复技术，通过该技术能够实现对图像的概率性修复，其不同于其他图像修复技术，该技术主要是实现修复后的图像并让其图像质量退化后成为原图像的概率最高。通过这样一种概率法图像恢复技术，能够保证图像恢复的整体性，从整体上实现对于图像的质量修复。
二、图像增强处理技术分析
视频通信中的图像增强处理技术实质上也是一种图像质量的提升工作，但是这同图像修复处理技术有着较大的区别，该技术主要是应用 在视频通信中的人类图像质量方面，该技术更能够贴近社会的视频通信效果，由于在视频通信过程中，主要是以人为作为主要的使用者，因此对于人脸图像的画质提升更为重要，这也体现出图像增强技术的巨大价值和意义。传统的图像恢复技术，可以将低图像质量恢复到较高的图像质量，但是這对于视频通信的质量要求还是有很大差距，因此还需要进行图像增强，通过图像增强来提高图像的画面质量，从而方便用户可视化。而图像增强首先最为关键的技术就是环路滤波，块效应是影响图像质量的关键因素，也是阻碍图像高质量进行的关键问题，基于此通过环路滤波，就能够从根本上解决这一问题。块效应实际上就是由于图像编码方式所引起的，因此环路滤波就是从编码上入手，通过将图像编码与解码端进行对偶设置，从而在根本上解决块效应的问题。并且，借助解码端也能够丰富图像画面的细节，从而实现图像画面的高质量发展，实现增强图像质量的效果。其次，后续滤波也是提升图像质量的重要技术，其不同于环路滤波，该滤波技术没有像环路滤波一样对解码端和编码进行入手，反而是直接从解码端进行设置，通过对解码端进行相关配置，来迎合图像自身的特点，从而保证图像质量的提高。而该技术带有一定的自动适应能力，其对于图像不同区域的位置和环境采用不同的滤波，实现针对性解决，从而促使图像整体以一种高质量的形态出现，大大提高图像的质量。
结束语：
总而言之，在人类通信需求日益增强的今天，对图像处理技术合 理应用于视频通信领域，以提高视频通信效果，具有非常重要的现实 意义，特别是视频通信作为当前社会发展的关键技术，对于社会经济、人民生活与工作都有较大的影响效果。对此，相关技术人员应该引起重视，积极通过技术手段，提高视频通信的图像质量，从而更好的帮助图像得到高质量的发展，对于视频通信的服务质量和通信效果也从根本上得到提高。
参考文献：
[1]邵美云.视频通信中的图像处理技术研究[J].电脑知识与技术：学术版，2019（5）：209-210.
[2]王生成.视频通信中的图像处理技术探讨[J].数码世界，2018（7）.
[3]杨培桢.视频通信中的图像处理技术[J].电子技术与软件工程，2017，000（012）：67-68.
[4]谭鹃.视频图像处理技术的发展应用探析[J].中国新通信，2015，000（001）：70-71.
作者简介：
牛淙钰，男，汉族，安阳县公安局工作，郑州大学在读研究生。