摘 要：近二十年，江苏省的产业结构在不断升级，但是城乡居民收入差距却日益扩大。为了实现优化产业结构与缩小城乡收入差距能够同步发展，从江苏省产业结构调整的角度剖析城乡居民收入差异变化的原因。通过建立VAR模型研究两者的因果关系，从脉冲响应函数发现产业结构对城乡居民收入差异影响程度。
　　关键词：VAR模型；城乡收入差异；产业结构； 脉冲响应函数
　　中图分类号：F014.4 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）13-0007-02
　　江苏省在保持经济高速发展的同时，却拉大了城乡收入之间的差距。城乡收入的差距不断扩大将会导致减缓江苏消除贫困的步伐，还会抑制产业结构的升级。通过研究两者之间的关系，我们可以更清楚的了解产业结构升级如何影响城乡居民收入差距；有利于从产业结构调整的方向缩小城乡收入的差距。
　　一、变量与样本的选择
　　我们采用产值结构来反映产业结构。采用HR=第一产业与第三产业比重描述，这个比率可以从一定程度上反映产业结构水平的变动趋势，HR越小则说明产业结构水平越高；采用城乡居民收入比重作为衡量城乡收入差距的指标。
　　二、基于VAR模型的实证研究
　　（一）序列的稳定性检验
　　在得到回归模型前，防止发生“伪回归”的现象，我们需要进一步检验时间序列的平稳性。
　　单位根检验的结果显示，产业结构为平稳序列，城乡收入比重序列不平稳，但经过一阶差分后变为平稳，因此VAR模型的变量是一阶单整的，满足协整检验的前提。
　　（二）协整检验
　　在检验之前需要确定VAR模型的最优滞后期（如表1所示），最优滞后期为1期。
　　下面我们采用Johansen检验判断城乡收入差距与产业结构之间是否存在协整关系。Johansen协整检验是一种基于回归系数的多变量协整检验方法，会给出两种方法的检验结果。
　　协整检验的两种结果均显示，系统的变量之间存在1个协整关系，表明产业结构与城乡收入差距之间互为联动效应，长期来看具有平稳关系，同时也说明VAR模型是合理的。
　　（三）模型的稳定性检验
　　为了保证后面的各项计量检验以及广义脉冲响应函数的可靠性，我们需要检验模型的稳定性。由图1可知，所有根的模的倒数都在单位圆内，表示VAR（1）模型确实稳定。
　　（四）格兰杰因果关系检验
　　模型建立后，为了考察产业结构水平的变动和收入结构之间是否存在因果关系，对模型的变量进行格兰杰因果检验。基于VAR（1）的格兰杰因果检验的结果如下：
　　格兰杰因果检验显示，产业结构HR在很大程度上影响着城乡居民收入比重，城乡居民收入比重却不能解释产业结构HR的变化。江苏省产业结构变动特点为第一产业比重下降较大，第二、三产业尤其是第三产业比重增加迅猛，这意味着，大量的从事第一产业的劳动力从“衰落”的传统农业部门转移到其他非农业部门，产业结构的变动导致整个社会劳动力要素供给在三次产业部门之间的转移，进而最终影响居民可支配收入。但是产业结构变动对城镇居民收入的单向格兰杰因果关系，可能的主要原因是中国的消费理念决定的，居民收入虽然不断提高，但是消费能力并没有对产业结构的优化引起作用。
　　（五）广义脉冲响应分析
　　脉冲响应函数描述的是VAR模型中一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的当前和未来的影响。产业结构变动与收入差距之间动态的相互影响关系（如图2所示）。
　　从图形上看，内生变量在序列冲击时随时间的推移影响越来越小，最终都趋于零，因此对应的VAR模型是一个稳定的系统。产业结构变动（HR）的响应函数图显示，对于来自自身的一个冲击，产业结构变动在当期就有正面的效应，说明产业结构内部经济行为具有自我调节作用。同时城乡居民收入差异指标CX也可自我调节。但是，产业结构对于城乡收入差距的冲击，在前几期表现为负面效应，这表明随着第三产业比重越小将会加剧城乡收入的差异。
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　　[责任编辑 吴高君]