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[摘要]微课是一种新型的教学资源和学习方式。本文结合微课应用和发展现状,采用SWOT分析法,分析微课的教学优势、劣势、机会与威胁,并对其进行详细阐述。
[关键词]微课SWOT微学习一、概述
微课又叫活化课程的催化剂,它是指以视频为主要载体,记录教师在课堂内外教育教学过程中围绕某个重点、难点、疑点或教学环节而开展的精彩教与学活动全过程。时代呼唤微学习,片段化、专题化的微课给学生提供了更好的学习机会,有效促进了学生的微学习。微课的出现,使得学校不用重复建设教学资源,完全可以将微课穿插在课程的授课中,无论作为学生个人的学习成长方式,还是作为一种培训方式,无处不在的互联网给人们提供了一种新的学习方式。
SWOT(strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。本文借鉴SWOT理念,将研究对象----微课按照优势(S)、劣势(W)、机会(O)和威胁(T)四个方面进行剖析,通过列举出来的各种因素加以分析,从中得出一系列相应结论,以期为微课往更好方向发展提供一点借鉴。SWOT分析模型如图1所示。
图1: SWOT分析模型
二、优势分析
(1)视频文件小,易于传播
微课绝不仅仅是一个视频那么简单,从视觉听觉上要舒服。目前录制的微课视频格式一般为:FLV、MP4, WMV等。再者从网络技术讲文件越小越好,因为这样利于在网上的上传、下载,适合于在多媒体上表达,所以微课的播放时间一般控制在5-10分钟,文件大小不超过30M。
(2)微课有利于提高学习者的学习效率
根据国外可汗课程的统计和脑科学的研究,一般来说人的注意力集中的有效时间在10分钟左右。黎加厚和他的培训团队在各地培训教师设计微课程时发现,其实,微课程的时间在3-5分钟为佳,超过6分钟,人们观看视频就感觉有些冗长[1]所,以一节45分钟课程中的难点、重点压缩成精华10分钟的微课,更有利于学生在这10分钟内全神贯注的听讲,提高学习效率。这也是微课要做的短小精悍的原因之一。微课还适用于培训。现在生活节奏快,人们如果想提高自身能力多学习一些东西,他可以借助微课来进行远程培训。不用受上课时间、地点的限制,可以通过电脑、手机、ipad等移动终端自行学习,接受培训。综上,微课能满足学习者个性化、深度学习的需求,利于提高学习者的学习效率。
(3)微课适合于不同人学习
只要有学习的愿望,你就可以不受时空的限制,随时随地的根据自己的喜好,选择微课的种类进行学习,学习者有事可做,既能增长知识又能感到生活充实。如果理解力快的学生就可以稍微加快播放视频的速度;理解力稍慢的学生,你可以视频播放慢一点,或者点击重播、后退键可以反复播放观看,这使得那些平时反应慢又羞于发问的学生能够在自己的天地里从容的反复观看,这从一方面也解决了后进生的转化问题。总之,微课可以让不同程度的学生根据的自己的基础和接受程度控制视频的快慢进行学习。
三、劣势分析
由于时间上的限制,微课内所包含的内容短小精悍,只能对单一知识点进行讲解,不能追求量上的增加,这是微课的一大劣势[2]。微课的研究多数停留在理论层面的讲授上,在动手实践操作环节还存在不足。
四、存在的机会与威胁
研究表明人左右脑的分工是不同的。“左脑善于语言和逻辑分析、抽象思维和复杂计算,但刻板、缺少幽默和丰富的情感。右脑就像个艺术家,擅长于形象思维和直觉,对音乐、美术、舞蹈等艺术活动有超常的感悟力,空间想象力极强;感情丰富、幽默、有人情味[3]。”右脑是创新能力的源泉,而“左脑人”将被电脑取代。在这样的背景下,微课有着很大的存在机会,趣味性、娱乐性的微课能创造一种富有艺术感的右脑学习。
微课不局限于课堂上的知识传播,它可以通过移动设备(包括手机、iPad等)让学生进行移动学习。随着4G手机的到来,智能手机会变得越来越普及,人们可以很方便的用移动设备来拍摄教师上课的画面,然后利用软件把它做成微课。因此信息技术发展为微课存在又提供了机会。
微课传播的最大威胁就是教师的教学能力。要在短短几分钟内体现教师高超的教学水准,教师必须事先下苦功夫,掌握所授课程内容,理清一个完整的教学思路来展示教学风采。这样微课拍摄过程中才能一气呵成,教师才不会出现忘词,“挂”在黑板上的情况。
五、总结
只有将上述S、W、O、T四条因素全考虑好,协调好。再加上教师对“微课”的设计、开发,相信“微课”未来的发展会更加美好。
[基金项目] 2013年度黑龙江省教育科学“十二五”青年专项规划课题 (GBD1213025)
[参考文献]
[1]黎家厚.微课的含义与发展[J].中小学信息技术教育,2013(4):10.
[2]肖安庆.关于微课教学的几点思考[J].青年教师,2013.
[3]常晓刚.脑电图数据银子分析的研究[D].大连交通大学,2009.