【摘 要】
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随着分布式光伏在配电网的渗透率不断上升,其出力波动将成为调度运行中不可忽略的一项不确定因素.基于同一地区光伏出力变化的相关性,提出一种基于空间相关性的分布式光伏出
【机 构】
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河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津市,300130国网天津市电力公司,天津市,300010;
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随着分布式光伏在配电网的渗透率不断上升,其出力波动将成为调度运行中不可忽略的一项不确定因素.基于同一地区光伏出力变化的相关性,提出一种基于空间相关性的分布式光伏出力预测方法.先对同一地区集中式、分布式光伏出力历史数据做无遮归一化,以无遮系数表征光伏出力不确定性;再由K-means聚类方法对天气情况分类,建立基于Copula函数的各类天气工况下光伏出力的相关性模型;最后根据集中式光伏出力信息实现分布式光伏出力预测.以我国北部某城市光伏电站数据为算例,验证了该方法的有效性.
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