【摘 要】
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风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节,其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。本文以粒子群优化算法(PSO)为基础,开展了风力机优化布置程序
【机 构】
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中国科学院工程热物理研究所,中国科学院研究生院,
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风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节,其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。本文以粒子群优化算法(PSO)为基础,开展了风力机优化布置程序的开发研究工作,并通过与其他文献的对比,首先进行了PSO算法的确认,然后在此基础上,应用该算法开展了风电场不同入流风速情况对其年发电量、经济性和风力机最优布置方案的影响研究。
The optimal layout of wind turbines is the key link in the planning of wind farms. The merits of the wind turbines directly affect the utilization of wind resources and the economic level of wind farms. Based on Particle Swarm Optimization (PSO), this paper carried out the research and development work on the wind turbine optimization layout procedure. Through the comparison with other literature, we first confirmed the PSO algorithm, and then based on this, Impact of wind speed at different wind farms on annual power generation, economy and optimal wind turbine layout.
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