【摘 要】
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售电量是电力公司的重要经济指标,准确的售电量预测对于电力企业进行合理的购电计划、提高运行可靠性都具有一定意义。鉴于售电量预测的重要性,而地区的售电量数据波动较大,
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售电量是电力公司的重要经济指标,准确的售电量预测对于电力企业进行合理的购电计划、提高运行可靠性都具有一定意义。鉴于售电量预测的重要性,而地区的售电量数据波动较大,为了提高售电量预测精度,提出了基于经验模态分解和ARIMA模型的地区售电量预测,通过对售电量序列进行经验模态分解,将各分量分别进行ARIMA模型预测,最后将结果相加得到最后预测结果。研究表明,经分解后使用的ARIMA模型的预测精度大于使用单一模型的预测精度,对不平稳序列有较好的预测效果,具有一定的实用性。
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