基于协作搜索策略的花粉算法

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花粉算法是一种新型的元启发式智能算法,但存在陷入局部最优解、收敛速度慢、寻优精度低等缺陷.基于此本文提出一种基于协作搜索策略的花粉算法,该算法使得花粉个体能够在一定程度上跳出局部最优值,提高算法的全局寻优能力.最后,对8个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的算法在7个测试函数中能够找到理论最优值,收敛速度、寻优精度、鲁棒性均比花粉算法以及改进的花粉算法有较大的提高.
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