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为了有效地研究僵尸网络传播过程中的特征变化，基于元胞蚁群算法提出了一种新的刻画方法BDCA（Botnet Detecting algorithm based on Cellular Ant）。该方法首先定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系，建立符合僵尸网络传播特征的数学模型，并利用元胞蚁群算法对上述模型进行求解，以此获得平衡条件下的最优解。最后，利用NS2进行仿真实验，深入分析了影响 BDCA 算法的关键因素。同时通过对比其他算法之间的性能状况，结果表明该算法具有较好的适应性。