【摘 要】
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电力系统机组组合问题是一个高维、离散、非线性的工程优化问题。提出了一种改进的免疫算法用于机组组合优化。该算法便于考虑不同类型机组启停的特性,采用抗体片段表示不同
【基金项目】
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浙江大学青年科研创新专项项目(2009QNA4014)基金
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电力系统机组组合问题是一个高维、离散、非线性的工程优化问题。提出了一种改进的免疫算法用于机组组合优化。该算法便于考虑不同类型机组启停的特性,采用抗体片段表示不同的机组组合状态,并构造了由同一机组的抗体片段集合形成的抗体片段记忆库,加快了满足抗原匹配要求的抗体的形成速度。在最优解搜索过程中,采用一种考虑亲和度的变异方法,自适应地调整搜索范围。算例表明该方法收敛性好,结果稳定,有较强的实用意义。
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