航路规划中的地形数据压缩与多分辨率处理

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面对机载实时在线航路规划的需求,提出一种基于稀疏四叉树分层存储的地形数据压缩算法。介绍非规则几何形状威胁的数学建模和数据压缩原理,研究数字高程数据多叉树分解后的数据结构和存储算法,设计以预规划航路为中心的多分辨率地形威胁模型,描述机载实时在线应用时的地形数据分辨率的处理过程。数值仿真结果证明了该算法的正确性。 Faced with the demand of airborne real-time on-line route planning, a terrain data compression algorithm based on sparse quadtree hierarchical storage is proposed. This paper introduces mathematical modeling and data compression principle of non-regular geometric threats, studies the data structure and storage algorithm of digital elevation data after multi-tree decomposition, designs multi-resolution terrain threat model with pre-planned route as the center, The processing of terrain data resolution when online. Numerical simulation results show the correctness of the algorithm.
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