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针对带约束的非线性规划问题,提出一个修正共轭梯度投影算法,并且用不严格互补条件证明了算法具备全局收敛性和局部超线性收敛性;另一方面,算法的每步迭代只计算一次共轭投影矩阵,避免了求解二次规划或求两个投影矩阵,因而算法在计算量上有所改进.
求约束极值问题的修正共轭梯度投影法
【摘 要】
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针对带约束的非线性规划问题,提出一个修正共轭梯度投影算法,并且用不严格互补条件证明了算法具备全局收敛性和局部超线性收敛性;另一方面,算法的每步迭代只计算一次共轭投影矩阵,避免了求解二次规划或求两个投影矩阵,因而算法在计算量上有所改进.
【机 构】
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长沙理工大学数学与计算科学学院,新南威尔士大学工程学院
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60474070）
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