【摘 要】
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针对存在局部几何形变的多波段SAR图像自动配准问题,提出基于改进SURF算子的SAR图像配准算法。对图像采取分块的思想,利用SURF算子提取特征点,利用双向的最小距离和次小距离
【机 构】
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空军预警学院研究生管理大队,空军预警学院四系,
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针对存在局部几何形变的多波段SAR图像自动配准问题,提出基于改进SURF算子的SAR图像配准算法。对图像采取分块的思想,利用SURF算子提取特征点,利用双向的最小距离和次小距离之比确定匹配特征点对,并通过薄板样条(TPS)函数完成图像的弹性配准。最后,应用文中的配准方法对不同时间获得的两幅多波段SAR图像进行配准实验,并对其配准精度进行了分析,证明了文中的方法具有很好的适应性和配准精度。
Aiming at the problem of auto-registration of multi-band SAR images with local geometric deformation, a SAR image registration algorithm based on improved SURF operator is proposed. The image is segmented, and SURF operator is used to extract the feature points. The matching feature point pairs are determined by the bidirectional minimum distance and the sub-small distance ratio, and the image elastic registration is accomplished by the thin plate spline (TPS) function. Finally, the registration experiments were carried out on the two multi-band SAR images obtained at different times using the registration method in this paper. The registration accuracy of the two multi-band SAR images was analyzed. The results show that the proposed method has good adaptability and registration accuracy.
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