【摘 要】
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为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革.基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素
【机 构】
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山东农业大学 经济管理学院,山东 泰安271018山东农业大学 信息科学与工程学院,山东 泰安271018;
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为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革.基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构.提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议.
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