【摘 要】
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运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型。结果表明,不同品种苹果定标判
【机 构】
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国家农产品保鲜工程技术研究中心（天津）,大连工业大学食品学院,中国科学院植物研究所资源植物重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2016YFD0400903)
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运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型。结果表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围(408.8~2 492.8 nm)内,采用去散射结合二阶导数光谱预处理,对未知样品判别正确率为85.00%~95.00%;苹果货架期较优定标模型在1 108~2 492.8 nm范围内,光谱预处理方法为标准正常化处理(standard normal variate, SNV)+去散射处理(de
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