【摘 要】
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矿井构造是影响煤矿安全生产的主要因素，对瓦斯突出、矿井突水有着明显的控制作用。矿井构造具有空间性和非线性等特点，使矿井构造复杂程度评价的难度较大，据此利用MapObjects的
【机 构】
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中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,华北科技学院,开滦（集团）有限责任公司
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矿井构造是影响煤矿安全生产的主要因素，对瓦斯突出、矿井突水有着明显的控制作用。矿井构造具有空间性和非线性等特点，使矿井构造复杂程度评价的难度较大，据此利用MapObjects的空间分析功能和非线性人工神经网络（ANN）耦合技术，对矿井构造复杂程度进行评价。根据前人的研究成果，将突水系数、底板倾角变异系数、底板标高变异系数、断层强度指数、断层密度等5项指标引入评价体系，经过空间分析统计和模型识别，建立了矿井构造复杂程度评价模型。在开滦矿区东欢矿8煤层构造复杂程度的评价中，共训练及评价了研究区的226个评价单
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