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摘 要：计算机技术越来越成熟，现在各个行业都应用计算机技术，尤其在网络时代，每个领域产生大量数据，如何科学有效的进行计算机信息处理，提高工作效率是工作人员需要解决的问题。本论文主要从大数据时代下计算机信息处理技术呈现出的特点、大数据背景下的计算机处理技术创新、大数据时代计算机信息处理技术发展趋势进行阐述大数据背景下的计算机信息处理技术，希望为研究大数据背景下的计算机信息处理技术的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：大数据；计算机信息处理技术；研究
1大数据时代下计算机信息处理技术呈现出的特点
1.1 灵活全面的特点
经过计算机技术处理过程的信息全面且具体，并且具有灵活性，能够满足不同客户群体对于数据的需求。目前数据库已经呈现出了开放性的特征，在连接数据之后，能够实现对后天数据的访问，并从多个角度对数据进行全面性的分析，这样数据的使用者对数据会有更加透彻的认知，在原始数据的应用时效率也会有所增强。
1.2 模块化的特点
对于原有的数据处理模式来说，计算机信息处理已经形成了模块性的特点，数据之间的界限逐渐被大打破，有利于数据整合与分离工作的落实。计算机信息处理系统的功能各不相同，对于不同模块所应用的不同功能能够保持各自的独立性与稳定性，相互之间互不干扰。这样在处理特殊性的数据时，模块也能够保持协调性运行的状态，为其他方面的信息应用工作开展提供便利。
1.3 开放性的特点
大数据时代下资源的使用价值不断更新，数据的总量不断增加，应用效率不断提升，数据环境日益开放。计算机信息处理技术的应用，能够快速且及时带获取到重要的数据资源，同时在应用现代化硬件、软件设备时第三方程序所提供的外部接口能够使信息处理行为受到限制，并被消除。因此，在大数据时代下计算机信息处理所呈现出的开放性的特点需要软件市场的灵活性进行支撑，并对原有的使用范围进行扩大，这样才能够实际的开放性得到增强。
2大数据背景下的计算机处理技术创新
2.1 信息应用技术
計算机信息处理技术最主要的就是对信息提取、加工和传输，进而使计算机信息处理技术得到更加广泛的应用。在大数据时代，必须更加高度重视对信息的提取、加工和传输，只有这样，才能使其取得更好的成效。这就需要将大数据技术与计算机信息处理技术进行系统的融合，特别是要切实加大对大数据技术应用的研究力度，找准信息源，并且在获取数据的基础上进行综合分析，努力提升计算机信息处理技术的应用水平。在具体的应用过程中，可以采用DEEP WEB集成数据抽取技术，通过网络对海量的数据进行动态化的分析整理，建立分布式的快速访问，是对传统数据获取模式的整合，实现了数据的实时监测，也是多传感器平台的综合共享。
2.2信息存储技术
创新信息存储技术，既是科学应用大数据的重要基础，同时也是确保大数据技术有效应用的重要保障。这就需要对存储技术进行优化和升级，进而能够满足各行各业对数据信息的较高要求。针对传统数据存储模式，进行分布式的混合存储，能够在短时间内压缩和使用海量的数据，减轻了计算机存储空间的压力，还能在一定程度上提升了用户的访问速度。在创新信息存储技术的过程中，还要更加高度重视数据存储模式创新，最主要的就是要不断优化存储构造，最大限度地压缩内存，同时还要在简化检索流程等诸多方面狠下功夫，只有这样，才能使信息存储技术满足大数据时代规模较大的数据资源存储要求，否则就会对大数据的应用造成十分不良的影响，这一点需要引起技术人员的高度重视，并且要发挥自身的积极作用，积极推动信息存储技术创新。
2.3 信息安全技术
由于大数据具有海量化的特点，同时也具有一定的开放性，因而如何确保信息安全，是大数据背景下计算机信息处理技术必须高度重视的重大问题。比如一些企业在应用大数据技术的过程中，尽管在应用环节做的比较到位，但在信息安全管理方面相对比较薄弱，导致出现了数据资源再到破坏甚至大量丢失的现象，给企业发展造成了十分不利的影响。对此，应当更加高度重视大数据背景下信息安全技术的应用，特别是要在保护数据资源方面狠下功夫。这就要求技术人员在应用大数据技术的过程中，一定要做好安全防范工作，除了要构建更加科学的安全防范体系之外，重中之重的就是要加强对数据资源的及时备份，同时还要加强安全监测技术的应用，当发现安全风险时要及时进行处理。要大力加强对技术人员的教育和安排，强化他们的信息安全意识，特别是要在防范和控制操作风险方面努力。
3大数据时代计算机信息处理技术发展趋势
3.1云计算网络方向发展
在大数据时代计算机信息处理技术下，传统的计算机硬件已无法适应现阶段大规模的数据需要，并且传统的计算机硬件架构也存在一些迫切需要解决的问题，其中最为显著的就是现阶段计算机硬件的约束，已经远远不能满足大规模数据的需要。在大数据时代背景下，随着云计算的出现成为了弥补此缺陷的重要渠道。此技术具有着大规模信息存储能力，加快了计算机处理数据的速度的同时，并解决了效率偏低等问题，正是因为云计算网络技术强有力的支持，才让计算机信息处理技术的应用更加方便，效率更高。
3.2计算机安全信息技术发展
在大数据时代背景下，因为网络平台的开放性，由此就为网络黑客提供了可乘之机，让其能够随时攻击和窃取网络数据等，基于此种原因下，在发展计算机处理信息技术过程中，就需要重视大规模信息数据的安全性。大数据时代下计算机信息处理技术，在实施数据安全管理中，已经不能再采取和某一形式单独创建一起的措施，而是需要对其实施规范化的管理，进而让数据信息的安全防护水平得到显著的提高。
3.3具有全新的发展机遇与挑战
在全新的大数据时代，计算机信息处理技术必然会面临着全新的机遇与挑战。在大数据时代各个行业的发展都必须要与互联网行业联系到一起，而互联网业务处理中会产生很多的数据信息，这些数据信息处理得当会成为商业机会，处理不当则会变成废弃的垃圾。所以说，大数据时代下的计算机信息处理面临着全新的发展机遇。机遇与挑战是相辅相成的。在大数据环境下计算机信息处理中面临的挑战主要是技术发展不足，无法满足社会的高需求，比如加大研发力度和技术水平是一个很大的挑战。同时，网络环境的不安全引发的数据不安全与不准确性也是主要挑战。
参考文献：
[1]大数据时代的计算机信息处理技术[J]. 刘奕辰. 数字通信世界. 2019（01）
[2]大数据时代的计算机信息处理技术[J]. 薛婷婷. 信息与电脑（理论版）. 2018（08）
[3]“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J]. 冯震. 电脑迷. 2018（11）
[4]“大数据”时代背景下计算机信息处理技术研究[J]. 薛茹. 时代农机. 2018（09）
[5]大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 李耀乾. 农家参谋. 2018（03）
[6]大数据时代的计算机信息处理技术分析[J]. 王映丽. 电脑知识与技术. 2018（10）
[7]基于大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 潘海波. 通讯世界. 2018（11）
[8]大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 晏骁. 电脑迷. 2018（03）
关键词：大数据；计算机信息处理技术；研究
1大数据时代下计算机信息处理技术呈现出的特点
1.1 灵活全面的特点
经过计算机技术处理过程的信息全面且具体，并且具有灵活性，能够满足不同客户群体对于数据的需求。目前数据库已经呈现出了开放性的特征，在连接数据之后，能够实现对后天数据的访问，并从多个角度对数据进行全面性的分析，这样数据的使用者对数据会有更加透彻的认知，在原始数据的应用时效率也会有所增强。
1.2 模块化的特点
对于原有的数据处理模式来说，计算机信息处理已经形成了模块性的特点，数据之间的界限逐渐被大打破，有利于数据整合与分离工作的落实。计算机信息处理系统的功能各不相同，对于不同模块所应用的不同功能能够保持各自的独立性与稳定性，相互之间互不干扰。这样在处理特殊性的数据时，模块也能够保持协调性运行的状态，为其他方面的信息应用工作开展提供便利。
1.3 开放性的特点
大数据时代下资源的使用价值不断更新，数据的总量不断增加，应用效率不断提升，数据环境日益开放。计算机信息处理技术的应用，能够快速且及时带获取到重要的数据资源，同时在应用现代化硬件、软件设备时第三方程序所提供的外部接口能够使信息处理行为受到限制，并被消除。因此，在大数据时代下计算机信息处理所呈现出的开放性的特点需要软件市场的灵活性进行支撑，并对原有的使用范围进行扩大，这样才能够实际的开放性得到增强。
2大数据背景下的计算机处理技术创新
2.1 信息应用技术
計算机信息处理技术最主要的就是对信息提取、加工和传输，进而使计算机信息处理技术得到更加广泛的应用。在大数据时代，必须更加高度重视对信息的提取、加工和传输，只有这样，才能使其取得更好的成效。这就需要将大数据技术与计算机信息处理技术进行系统的融合，特别是要切实加大对大数据技术应用的研究力度，找准信息源，并且在获取数据的基础上进行综合分析，努力提升计算机信息处理技术的应用水平。在具体的应用过程中，可以采用DEEP WEB集成数据抽取技术，通过网络对海量的数据进行动态化的分析整理，建立分布式的快速访问，是对传统数据获取模式的整合，实现了数据的实时监测，也是多传感器平台的综合共享。
2.2信息存储技术
创新信息存储技术，既是科学应用大数据的重要基础，同时也是确保大数据技术有效应用的重要保障。这就需要对存储技术进行优化和升级，进而能够满足各行各业对数据信息的较高要求。针对传统数据存储模式，进行分布式的混合存储，能够在短时间内压缩和使用海量的数据，减轻了计算机存储空间的压力，还能在一定程度上提升了用户的访问速度。在创新信息存储技术的过程中，还要更加高度重视数据存储模式创新，最主要的就是要不断优化存储构造，最大限度地压缩内存，同时还要在简化检索流程等诸多方面狠下功夫，只有这样，才能使信息存储技术满足大数据时代规模较大的数据资源存储要求，否则就会对大数据的应用造成十分不良的影响，这一点需要引起技术人员的高度重视，并且要发挥自身的积极作用，积极推动信息存储技术创新。
2.3 信息安全技术
由于大数据具有海量化的特点，同时也具有一定的开放性，因而如何确保信息安全，是大数据背景下计算机信息处理技术必须高度重视的重大问题。比如一些企业在应用大数据技术的过程中，尽管在应用环节做的比较到位，但在信息安全管理方面相对比较薄弱，导致出现了数据资源再到破坏甚至大量丢失的现象，给企业发展造成了十分不利的影响。对此，应当更加高度重视大数据背景下信息安全技术的应用，特别是要在保护数据资源方面狠下功夫。这就要求技术人员在应用大数据技术的过程中，一定要做好安全防范工作，除了要构建更加科学的安全防范体系之外，重中之重的就是要加强对数据资源的及时备份，同时还要加强安全监测技术的应用，当发现安全风险时要及时进行处理。要大力加强对技术人员的教育和安排，强化他们的信息安全意识，特别是要在防范和控制操作风险方面努力。
3大数据时代计算机信息处理技术发展趋势
3.1云计算网络方向发展
在大数据时代计算机信息处理技术下，传统的计算机硬件已无法适应现阶段大规模的数据需要，并且传统的计算机硬件架构也存在一些迫切需要解决的问题，其中最为显著的就是现阶段计算机硬件的约束，已经远远不能满足大规模数据的需要。在大数据时代背景下，随着云计算的出现成为了弥补此缺陷的重要渠道。此技术具有着大规模信息存储能力，加快了计算机处理数据的速度的同时，并解决了效率偏低等问题，正是因为云计算网络技术强有力的支持，才让计算机信息处理技术的应用更加方便，效率更高。
3.2计算机安全信息技术发展
在大数据时代背景下，因为网络平台的开放性，由此就为网络黑客提供了可乘之机，让其能够随时攻击和窃取网络数据等，基于此种原因下，在发展计算机处理信息技术过程中，就需要重视大规模信息数据的安全性。大数据时代下计算机信息处理技术，在实施数据安全管理中，已经不能再采取和某一形式单独创建一起的措施，而是需要对其实施规范化的管理，进而让数据信息的安全防护水平得到显著的提高。
3.3具有全新的发展机遇与挑战
在全新的大数据时代，计算机信息处理技术必然会面临着全新的机遇与挑战。在大数据时代各个行业的发展都必须要与互联网行业联系到一起，而互联网业务处理中会产生很多的数据信息，这些数据信息处理得当会成为商业机会，处理不当则会变成废弃的垃圾。所以说，大数据时代下的计算机信息处理面临着全新的发展机遇。机遇与挑战是相辅相成的。在大数据环境下计算机信息处理中面临的挑战主要是技术发展不足，无法满足社会的高需求，比如加大研发力度和技术水平是一个很大的挑战。同时，网络环境的不安全引发的数据不安全与不准确性也是主要挑战。
参考文献：
[1]大数据时代的计算机信息处理技术[J]. 刘奕辰. 数字通信世界. 2019（01）
[2]大数据时代的计算机信息处理技术[J]. 薛婷婷. 信息与电脑（理论版）. 2018（08）
[3]“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J]. 冯震. 电脑迷. 2018（11）
[4]“大数据”时代背景下计算机信息处理技术研究[J]. 薛茹. 时代农机. 2018（09）
[5]大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 李耀乾. 农家参谋. 2018（03）
[6]大数据时代的计算机信息处理技术分析[J]. 王映丽. 电脑知识与技术. 2018（10）
[7]基于大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 潘海波. 通讯世界. 2018（11）
[8]大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 晏骁. 电脑迷. 2018（03）