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期刊论文
基于MapReduce的PageRank算法优化研究
基于MapReduce的PageRank算法优化研究
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Hejing
【摘 要】
:
为了提高PageRank算法的计算效率,提出了基于块结构划分的方法,将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系,减少了map和reduce操作的调用次数,降低了I/O传输造成的开销,提高计算的
【作 者】
:
ZHANG Yong
YIN Chuan-ye
WU Cho
【机 构】
:
School of Computer & Communication
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
MapReduce
PageRank算法
块结构划分
Hadoop
MapReduce
PageRank algorithm
block structure p
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为了提高PageRank算法的计算效率,提出了基于块结构划分的方法,将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系,减少了map和reduce操作的调用次数,降低了I/O传输造成的开销,提高计算的效率。实验证明,该方法具有一定的优越性。
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