基于超像素分割的形态学标准差属性剖面特征自动生成

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针对形态学属性剖面(Morphological Attribute Profile,AP)参数取值难以获取问题,提出一种基于超像素分割的自动确定标准差属性剖面参数的方法。首先,利用主成份分析(Principal Component Analysis,PCA)对高光谱影像进行降维,并对降维影像进行超像素分割,形成具有空间相邻和光谱相似特征的同质区域块。接着,基于分割结果进行训练样本的扩充:在一个区域块中,若只存在一类训练样本,则该区域中像素被均被标记为同类;若该区域块中存在不同类别的训练样本或不含训练
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