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摘 要：本文通过对人工智能进行详细介绍，对大数据时代人工智能的优势进行深入分析，探讨人工智能技术的科学运用途径，推动计算机网络技术的科学发展，为社会生产生活提供有效支持。
关键词：大数据;人工智能;计算机;网络技术;运用
一、引言
计算机网络技术对社会发展具有关键作用，而随着大数据时代的到来，大量的数据信息需要进行及时高效的处理，同时网络安全问题的不断凸显，对计算机网络技术带来了严峻的挑战。人工智能的科学应用能够对计算机技术的发展形成积极作用，推动数据处理效率的提升，保障数据安全，推动社会健康发展。
二、人工智能概述
人工智能是计算机技术的重要发展方向，通过对人类思维方式的科学模拟和拓展，形成高效的计算机运行机制，实现对相关问题的智能化解决，提升计算机运行效率，进而延伸出丰富的智能设备，对社会发展形成有效的支持。而大数据时代的到来，大量的数据信息需要进行分析处理，人工智能的应用能够有效提升数据处理效率，保证数据安全。 [1]
三、大数据背景下人工智能在网络技术中的应用优势
（一）数据处理智能化
随着信息技术的广泛应用和智能设备的普及，对社会生产生活带来了极大的改变，大量的数据信息随之产生，并通过网络渠道进行高速传播，对社会发展提供有效支持。而大量的数据信息需要进行及时的分析处理，为相关产业提供有效的数据支持。而人工智能的高效利用能够对数据处理环节进行科学优化，按照数据处理的实际需求，实现智能化的处理模式，对处理机制进行科学设置，形成自动化的处理流程，极大提升处理效率。同时智能化的处理模式能够对大量的数据信息进行高效的分析，根据实际需求准确提取其中的价值信息，实现高效的数据筛选，并能够对其中的异常数据进行及时的隔离和分析，准确定位问题位置，及时解决安全问题和隐患，保障数据安全，为生产生活提供可靠支持。同时大量的数据信息需要进行准确的提取，而数据信息的来源和形式较为复杂，利用传统的计算机技术进行数据处理时需要结合实际需求，进行相应系统模型的构建，并借助相应的軟件和硬件资源才能够在海量数据中进行相关数据的准确提取和科学分析，形成对，模糊数据的高效处理。而人工智能的应用能够利用智能化的运算处理机制，对数据进行处理，自主调配相关资源，实现数据处理效率的提升。[2]
（二）降低成本投入
大数据时代的到来使得社会生产生活中产生的大量数据信息需要进行及时的整理、分析和妥善的存储，为相关管理决策的制定和执行提供可靠的依据。而传统的计算机技术在面对规模较大的处理任务时需要增大对相关基础资源的投入，如服务器、专业软件、网络带宽等，会极大提升成本投入。而人工智能的运用能够充分结合实际数据处理要求，对现有资源进行高效整合和科学配置，充分激发空余资源价值，并能够借助网络资源提升数据处理效率，进一步减少成本。同时随着网络的广泛覆盖，网络安全威胁对社会发展造成严重影响，人工智能的应用能够建设完善的安全防护机制，对安全问题进行及时的处理，提升数据安全性，防止出现数据破坏现象。
四、大数据时代人工智能在计算机网络具体技术
（一）智能安全技术
随着网络时代的到来，网络安全问题逐渐凸显，保证数据安全已经成为重要的技术发展方向。而人工智能的利用能够对安全防护工作起到积极作用，利用其显著的智能化运行模式和学习记忆优势，形成对网络安全威胁的高效防护，提升数据安全性，为社会发展提供有效支持。首先是在防火墙技术中的应用，人工智能能够对现有的防火墙机制进行科学优化，使其能够进行自主防护，将信息设备与网络环境进行有效的隔离，实现对数据交流的高效监控，对数据信息进行全面的分析，准确定位异常数据，进行高效的隔离处理，防止病毒等安全威胁的入侵。其次是在邮箱安全防护中的应用，人工智能能够对垃圾邮件和问题邮件进行有效的拦截和处理，并对邮箱空间进行及时的清理，为使用者提供更加优质的服务，防止因删除垃圾邮件时对重要邮件造成的错误操作。再次是对非法入侵的防护，人工智能能够利用自身的学习记忆优势，对网络的正常运行形势进行有效的记忆，形成对异常数据的高效识别，提升对非法入侵的防护效果。同时利用数据融合入技术能够形成完善的全面的监控范围，形成对异常入侵的全面检测，形成防护效果的提升。同时人工智能及时能够利用神经网络模式对入侵检测过程进行科学构建，利用人脑的思维模式形成更加全面的防护机制，使人工智能能够充分结合实际的管理需求，进行安全管理模式的科学优化，能够制定完善的防护流程，实现对问题数据的科学分析和处理，提升对非法入侵的防护水平。而模仿人体免疫系统而开发的人工智能免疫技术能够建立完善的基因数据库，对外界威胁进行有效的识别，对相关的病毒变异等情况进行有效的预测，形成对病毒的高效查杀，提升对外界入侵的免疫效果。[3]
（二）智能管理技术
随着网络的不断普及，计算机网络的管理难度不断提升，网络环境也在发生着变化，需要对运行环境进行准确的判断，对相关管理机制进行及时的调整，才能够保证网络系统的高效运行，并能够对相关管理活动形成及时的反馈，推动管理体系的进一步优化。而人工智能的应用能够将管理过程中遇到的问题进行高效的解决，充分利用技术手段，对相关问题内容进行高效的搜索，对数据进行针对性的分析，形成完善的推理过程，并提供相应的问题解决方法，提升资源利用水平，实现问题的高效解决。同时能够将相关问题的处理方式和评价效果进行科学的存储，为今后的管理活动提供可靠的依据，提升整体管理效率。
五、结语
人工智能的科学应用对计算机网络技术具有重要作用，能够充分借助人工智能在学习记忆方面的优势，建立完善的网络安全防护机制，提升数据处理效率，提升计算机系统的管理水平，推动技术的科学完善和升级。
参考文献：
[1]李盛. 基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电子测试， 2019， 000（004）：125-126.
[2]王佳丽， 赵飞， 梁永强，等. 试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 百科论坛电子杂志， 2019， 000（001）：665-666.
[3]董伟. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 网络安全技术与应用， 2019， 221（05）：55-56.
关键词：大数据;人工智能;计算机;网络技术;运用
一、引言
计算机网络技术对社会发展具有关键作用，而随着大数据时代的到来，大量的数据信息需要进行及时高效的处理，同时网络安全问题的不断凸显，对计算机网络技术带来了严峻的挑战。人工智能的科学应用能够对计算机技术的发展形成积极作用，推动数据处理效率的提升，保障数据安全，推动社会健康发展。
二、人工智能概述
人工智能是计算机技术的重要发展方向，通过对人类思维方式的科学模拟和拓展，形成高效的计算机运行机制，实现对相关问题的智能化解决，提升计算机运行效率，进而延伸出丰富的智能设备，对社会发展形成有效的支持。而大数据时代的到来，大量的数据信息需要进行分析处理，人工智能的应用能够有效提升数据处理效率，保证数据安全。 [1]
三、大数据背景下人工智能在网络技术中的应用优势
（一）数据处理智能化
随着信息技术的广泛应用和智能设备的普及，对社会生产生活带来了极大的改变，大量的数据信息随之产生，并通过网络渠道进行高速传播，对社会发展提供有效支持。而大量的数据信息需要进行及时的分析处理，为相关产业提供有效的数据支持。而人工智能的高效利用能够对数据处理环节进行科学优化，按照数据处理的实际需求，实现智能化的处理模式，对处理机制进行科学设置，形成自动化的处理流程，极大提升处理效率。同时智能化的处理模式能够对大量的数据信息进行高效的分析，根据实际需求准确提取其中的价值信息，实现高效的数据筛选，并能够对其中的异常数据进行及时的隔离和分析，准确定位问题位置，及时解决安全问题和隐患，保障数据安全，为生产生活提供可靠支持。同时大量的数据信息需要进行准确的提取，而数据信息的来源和形式较为复杂，利用传统的计算机技术进行数据处理时需要结合实际需求，进行相应系统模型的构建，并借助相应的軟件和硬件资源才能够在海量数据中进行相关数据的准确提取和科学分析，形成对，模糊数据的高效处理。而人工智能的应用能够利用智能化的运算处理机制，对数据进行处理，自主调配相关资源，实现数据处理效率的提升。[2]
（二）降低成本投入
大数据时代的到来使得社会生产生活中产生的大量数据信息需要进行及时的整理、分析和妥善的存储，为相关管理决策的制定和执行提供可靠的依据。而传统的计算机技术在面对规模较大的处理任务时需要增大对相关基础资源的投入，如服务器、专业软件、网络带宽等，会极大提升成本投入。而人工智能的运用能够充分结合实际数据处理要求，对现有资源进行高效整合和科学配置，充分激发空余资源价值，并能够借助网络资源提升数据处理效率，进一步减少成本。同时随着网络的广泛覆盖，网络安全威胁对社会发展造成严重影响，人工智能的应用能够建设完善的安全防护机制，对安全问题进行及时的处理，提升数据安全性，防止出现数据破坏现象。
四、大数据时代人工智能在计算机网络具体技术
（一）智能安全技术
随着网络时代的到来，网络安全问题逐渐凸显，保证数据安全已经成为重要的技术发展方向。而人工智能的利用能够对安全防护工作起到积极作用，利用其显著的智能化运行模式和学习记忆优势，形成对网络安全威胁的高效防护，提升数据安全性，为社会发展提供有效支持。首先是在防火墙技术中的应用，人工智能能够对现有的防火墙机制进行科学优化，使其能够进行自主防护，将信息设备与网络环境进行有效的隔离，实现对数据交流的高效监控，对数据信息进行全面的分析，准确定位异常数据，进行高效的隔离处理，防止病毒等安全威胁的入侵。其次是在邮箱安全防护中的应用，人工智能能够对垃圾邮件和问题邮件进行有效的拦截和处理，并对邮箱空间进行及时的清理，为使用者提供更加优质的服务，防止因删除垃圾邮件时对重要邮件造成的错误操作。再次是对非法入侵的防护，人工智能能够利用自身的学习记忆优势，对网络的正常运行形势进行有效的记忆，形成对异常数据的高效识别，提升对非法入侵的防护效果。同时利用数据融合入技术能够形成完善的全面的监控范围，形成对异常入侵的全面检测，形成防护效果的提升。同时人工智能及时能够利用神经网络模式对入侵检测过程进行科学构建，利用人脑的思维模式形成更加全面的防护机制，使人工智能能够充分结合实际的管理需求，进行安全管理模式的科学优化，能够制定完善的防护流程，实现对问题数据的科学分析和处理，提升对非法入侵的防护水平。而模仿人体免疫系统而开发的人工智能免疫技术能够建立完善的基因数据库，对外界威胁进行有效的识别，对相关的病毒变异等情况进行有效的预测，形成对病毒的高效查杀，提升对外界入侵的免疫效果。[3]
（二）智能管理技术
随着网络的不断普及，计算机网络的管理难度不断提升，网络环境也在发生着变化，需要对运行环境进行准确的判断，对相关管理机制进行及时的调整，才能够保证网络系统的高效运行，并能够对相关管理活动形成及时的反馈，推动管理体系的进一步优化。而人工智能的应用能够将管理过程中遇到的问题进行高效的解决，充分利用技术手段，对相关问题内容进行高效的搜索，对数据进行针对性的分析，形成完善的推理过程，并提供相应的问题解决方法，提升资源利用水平，实现问题的高效解决。同时能够将相关问题的处理方式和评价效果进行科学的存储，为今后的管理活动提供可靠的依据，提升整体管理效率。
五、结语
人工智能的科学应用对计算机网络技术具有重要作用，能够充分借助人工智能在学习记忆方面的优势，建立完善的网络安全防护机制，提升数据处理效率，提升计算机系统的管理水平，推动技术的科学完善和升级。
参考文献：
[1]李盛. 基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电子测试， 2019， 000（004）：125-126.
[2]王佳丽， 赵飞， 梁永强，等. 试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 百科论坛电子杂志， 2019， 000（001）：665-666.
[3]董伟. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 网络安全技术与应用， 2019， 221（05）：55-56.