基于改进先验形状CV模型的目标分割

来源 :信号处理 | 被引量 : 10次 | 上传用户：weisu890221

【摘要】

：

由于空间目标姿态变化较大,且其灰度与地球背景差异较小,传统CV(Chan and Vese)模型难以获得理想的分割结果。针对部分信息丢失或目标被部分遮挡情况下CV模型不能正确分割问题,Chan和Zhu在CV模型基础上引入先验能量项,构建的先验形状模型只具有旋转、缩放和平移不变性。本文提出了一种先验形状约束的变分水平集改进模型,用于分割星空及复杂地球背景下的空间目标。在保持先验形状模型具有旋转、缩放

【作者】

：

韩洲李元祥周则明沈霁

【机构】

：

上海交通大学航空航天学院,解放军理工大学气象学院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2011年09期

【关键词】

：

图像分割水平集先验形状仿射变换变分方法 Image Segmentation Level Set Shape Prior Affine Transfor

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