【摘 要】
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在无线传感器网络性能的研究中,强温变环境下的传感器采集性能研究一直是相关领域的重点。在强温变环境下,传感节点会频繁切换工作模式,使得传感节点能量消耗出现强烈的波动,波动会破坏传感网络拓扑结构的整体稳定性。传统的传感通信方法在强温度环境下,以减少波动节点参与通信为代价控制稳定性,大幅降低了通信效率。提出自适应选择蚁群能效稳定性控制模型,分析强温变环境干扰下传感网络通信原理,得到传感网络节点能量特征,
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在无线传感器网络性能的研究中,强温变环境下的传感器采集性能研究一直是相关领域的重点。在强温变环境下,传感节点会频繁切换工作模式,使得传感节点能量消耗出现强烈的波动,波动会破坏传感网络拓扑结构的整体稳定性。传统的传感通信方法在强温度环境下,以减少波动节点参与通信为代价控制稳定性,大幅降低了通信效率。提出自适应选择蚁群能效稳定性控制模型,分析强温变环境干扰下传感网络通信原理,得到传感网络节点能量特征,根据节点的能量特征,自适应完成强温变环境干扰下传感网络簇首的选择,采用蚁群智能的能效稳定性控制方案,通过
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