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摘要：本文选取在沪深上市的21家制造业上市公司作为研究样本，对这21家上市公司2010年13项财务指标，利用SPPSS17.0进行因子分析和主成分分析。结果发现：公司在进行财务风险的评估及预测时，可以重点研究资产流动性因子，资本结构因子，获利能力因子及赊销因子，并且求出相应的财务风险函数值，根据函数值判断公司的财务风险状况，进一步制定相应的解决策略。
关键词：财务风险 主成分分析 因子分析
风险是人类社会发展过程中的客观现象，企业对风险的研究始于19世纪初的世界经济危机。目前理论界对于“企业财务风险”的概念没有统一的认识，主要的观点有：①财务风险的本质是企业因负债经营而不能偿还到期债务所产生的风险。②财务风险是指企业在财务活动过程中获得预期财务成果的不确定性。③资本结构失衡引起的财务风险。
随着经济全球化的不断发展，企业所处的环境更加的复杂，让人难以预测。在我国市场经济不断繁荣发展的同时，各种财务风险随时威胁着我国企业的生存与发展，因财务危机陷入困境，甚至宣告破产的公司屡见不鲜。只有建立财务危机预警系统，及时发现经营过程中存在的问题，使经营者能够在财务危机出现的萌芽时期就采取有效措施改善管理，预防失败。企业财务风险存在于企业财务管理工作的各个环节。我国企业应建立企业财务风险识辨系统和有效的风险处理机制，完善风险管理机构，进一步防范企业财务风险。确保企业向着合理，科学，健康的方向发展。因此，本文利用因子分析法和主成分分析法对我国21家具有代表性的制造业上市公司的财务风险进行综合评估，希望可以帮助经营者及时发现企业的财务风险，做好风险的预警和预控。
1 研究設计
1.1 样本选取和数据来源
本文就上市公司的财务风险问题的研究，选取了在深圳证劵交易所，上海证券交易所上市的21家制造业公司，样本具有很强的代表性。利用这21家上市公司2010年的财务报表（数据来源：http：//finance.ifeng.com），进行数据的统计处理。
1.2 财务指标选取
根据本文的需要选取了13个财务指标，涵盖了偿债能力，资本结构，经营效率，获利能力，发展能力，现金流量，投资收益七个方面，基本上能反映上市公司的综合财务状况。①偿债能力：资产负债率（X1）、流动比率（X2）。②资本结构：股东权益比率（X3）、产权比率（X4）。③经营效率：存货周转率（X5）。④获利能力：销售毛利率（X6）、总资产利润率（X7）。⑤发展能力：每股收益增长率（X8）、每股经营现金流量增长率（X9）。⑥现金流量：购货付现比率（X10）、现金流量比率（X11）。⑦投资收益：市盈率（X12）、市净率（X13）。具体指标见表1。
2 实证结果分析
2.1 基于因子分析的财务风险因素分析
根据所选择的21家上市公司2010年的财务报表，将其财务比率数据进行整理，然后根据整理后的财务比率数据运用SPSS17.0统计软件进行因子分析。首先计算特征值、贡献率、累计贡献率，利用SPSS软件中的Varimax（方差最大旋转法）进行因子旋转，得出旋转后的因子负载表2。
从统计分析的结果可以看出，前面四个因子的累计贡献率达77.503%，则我们取因子f个数为4，即取四个因子代替原来的十三个财务指标，这四个因子所包含的信息占原来所有信息的77.503%。
从旋转后的因子载荷矩阵，可以得到各主成分因子与原始财务比率指标的因子模型，方程如下。
从因子载荷矩阵中我们可以根据各个财务指标在主成分中占的比重，对该主公共因子作出合理的经济解释。
对于第一个因子来说，其中占较大载荷量的指标是X2流动比率、X5存货周转率、X11现金流量比率，可以把第一主因子概括为资产流动性因子。
对于第二个因子来说，其中占较大载荷量的指标是 X1资产负债率、X3股东权益比率、X4产权比率，可以概括为资本结构因子。
对于第三个因子来说，X6总资产利润率、X8每股收益增长率占较大载荷量，因此可以概括为获利能力因子。
在第四个因子中，X7销售毛利率、X10购货付现比率占载荷量较大，因此可以概括为赊销因子。
2.2 基于主成分分析法的财务风险识别与评价模型
下面对样本企业（共21家）2010年的财务比率数据运用SPSS17.0 统计软件进行主成分分析。首先计算指标的均值和标准差，导出的结果见表3。
再计算特征值、贡献率、累计贡献率，确定主成分，导出结果见表4。
从表4中我们可以看出前面五个主成分的累计贡献率达88.020%，则我们取主成分的个数j=5，即取5个主成分代替原来的13个财务指标，这五个主成分所包含的信息占原来所有信息的88.020%。导出主成分矩阵，即表5。
同理，第二，第三，第四，第五主成分的计算过程同上，将计算结果代入公式中，最后主成分方程如下：
在确定了各主成分之后，然后利用各个主成分的方差贡献率（表4）来确定最后的企业财务风险函数。
3 结论
根据因子分析方法分析出四个主要公共因子，分别是资产流动性因子，资本结构因子，获利能力因子及赊销因子。公司在进行财务风险的评估及预测时，可以重点对上述四个方面进行研究，制定出合理的财务风险计划。将相应的财务指标先代入所构建出的主成分方程中，求出Y值。然后，把Y值代入财务风险函数中，导出F值。可以根据F值判断公司的财务风险。
比如一个公司可以根据主要的公共因子对公司本期的财务风险进行研究时，应结合本公司自身实际情况进行合理的调整，制定出新的财务风险计划，将相应的财务指标代入公式中，导出F值，得出的F值与上期的F值进行比较，如果本期F值与上期F值差异显著，则说明公司的财务风险计划制定是合理的，反之，公司应重新制定财务风险计划，公司应重新根据主要的公共因子进行重点研究及进行相应调整，以降低财务风险给上市公司带来的损失。
参考文献：
[1]李红梅.《论我国企业的财务风险及其防范》，《会计之友（中旬刊）》2009年第10期.
[2]姜秀明，李文华.《刍议现金流量管理与企业风险控制》，《商业经济》，2007年第11期.
[3]王蓓.《企业财务风险的成因及控制》，《贵州工业大学学报（社会科学版）》2007年第4期.
[4]张宏艳，李莉.《关于我国企业财务风险的成因及防范的探讨》，《会计师》2008年第9期.
[5]杨玲，贲友红.《用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型》，《中国管理信息化》2006年第12期.
作者简介：梁艳妮（1978-），女，辽宁鞍山人，大连华立金港药业有限公司，中级会计师。
关键词：财务风险 主成分分析 因子分析
风险是人类社会发展过程中的客观现象，企业对风险的研究始于19世纪初的世界经济危机。目前理论界对于“企业财务风险”的概念没有统一的认识，主要的观点有：①财务风险的本质是企业因负债经营而不能偿还到期债务所产生的风险。②财务风险是指企业在财务活动过程中获得预期财务成果的不确定性。③资本结构失衡引起的财务风险。
随着经济全球化的不断发展，企业所处的环境更加的复杂，让人难以预测。在我国市场经济不断繁荣发展的同时，各种财务风险随时威胁着我国企业的生存与发展，因财务危机陷入困境，甚至宣告破产的公司屡见不鲜。只有建立财务危机预警系统，及时发现经营过程中存在的问题，使经营者能够在财务危机出现的萌芽时期就采取有效措施改善管理，预防失败。企业财务风险存在于企业财务管理工作的各个环节。我国企业应建立企业财务风险识辨系统和有效的风险处理机制，完善风险管理机构，进一步防范企业财务风险。确保企业向着合理，科学，健康的方向发展。因此，本文利用因子分析法和主成分分析法对我国21家具有代表性的制造业上市公司的财务风险进行综合评估，希望可以帮助经营者及时发现企业的财务风险，做好风险的预警和预控。
1 研究設计
1.1 样本选取和数据来源
本文就上市公司的财务风险问题的研究，选取了在深圳证劵交易所，上海证券交易所上市的21家制造业公司，样本具有很强的代表性。利用这21家上市公司2010年的财务报表（数据来源：http：//finance.ifeng.com），进行数据的统计处理。
1.2 财务指标选取
根据本文的需要选取了13个财务指标，涵盖了偿债能力，资本结构，经营效率，获利能力，发展能力，现金流量，投资收益七个方面，基本上能反映上市公司的综合财务状况。①偿债能力：资产负债率（X1）、流动比率（X2）。②资本结构：股东权益比率（X3）、产权比率（X4）。③经营效率：存货周转率（X5）。④获利能力：销售毛利率（X6）、总资产利润率（X7）。⑤发展能力：每股收益增长率（X8）、每股经营现金流量增长率（X9）。⑥现金流量：购货付现比率（X10）、现金流量比率（X11）。⑦投资收益：市盈率（X12）、市净率（X13）。具体指标见表1。
2 实证结果分析
2.1 基于因子分析的财务风险因素分析
根据所选择的21家上市公司2010年的财务报表，将其财务比率数据进行整理，然后根据整理后的财务比率数据运用SPSS17.0统计软件进行因子分析。首先计算特征值、贡献率、累计贡献率，利用SPSS软件中的Varimax（方差最大旋转法）进行因子旋转，得出旋转后的因子负载表2。
从统计分析的结果可以看出，前面四个因子的累计贡献率达77.503%，则我们取因子f个数为4，即取四个因子代替原来的十三个财务指标，这四个因子所包含的信息占原来所有信息的77.503%。
从旋转后的因子载荷矩阵，可以得到各主成分因子与原始财务比率指标的因子模型，方程如下。
从因子载荷矩阵中我们可以根据各个财务指标在主成分中占的比重，对该主公共因子作出合理的经济解释。
对于第一个因子来说，其中占较大载荷量的指标是X2流动比率、X5存货周转率、X11现金流量比率，可以把第一主因子概括为资产流动性因子。
对于第二个因子来说，其中占较大载荷量的指标是 X1资产负债率、X3股东权益比率、X4产权比率，可以概括为资本结构因子。
对于第三个因子来说，X6总资产利润率、X8每股收益增长率占较大载荷量，因此可以概括为获利能力因子。
在第四个因子中，X7销售毛利率、X10购货付现比率占载荷量较大，因此可以概括为赊销因子。
2.2 基于主成分分析法的财务风险识别与评价模型
下面对样本企业（共21家）2010年的财务比率数据运用SPSS17.0 统计软件进行主成分分析。首先计算指标的均值和标准差，导出的结果见表3。
再计算特征值、贡献率、累计贡献率，确定主成分，导出结果见表4。
从表4中我们可以看出前面五个主成分的累计贡献率达88.020%，则我们取主成分的个数j=5，即取5个主成分代替原来的13个财务指标，这五个主成分所包含的信息占原来所有信息的88.020%。导出主成分矩阵，即表5。
同理，第二，第三，第四，第五主成分的计算过程同上，将计算结果代入公式中，最后主成分方程如下：
在确定了各主成分之后，然后利用各个主成分的方差贡献率（表4）来确定最后的企业财务风险函数。
3 结论
根据因子分析方法分析出四个主要公共因子，分别是资产流动性因子，资本结构因子，获利能力因子及赊销因子。公司在进行财务风险的评估及预测时，可以重点对上述四个方面进行研究，制定出合理的财务风险计划。将相应的财务指标先代入所构建出的主成分方程中，求出Y值。然后，把Y值代入财务风险函数中，导出F值。可以根据F值判断公司的财务风险。
比如一个公司可以根据主要的公共因子对公司本期的财务风险进行研究时，应结合本公司自身实际情况进行合理的调整，制定出新的财务风险计划，将相应的财务指标代入公式中，导出F值，得出的F值与上期的F值进行比较，如果本期F值与上期F值差异显著，则说明公司的财务风险计划制定是合理的，反之，公司应重新制定财务风险计划，公司应重新根据主要的公共因子进行重点研究及进行相应调整，以降低财务风险给上市公司带来的损失。
参考文献：
[1]李红梅.《论我国企业的财务风险及其防范》，《会计之友（中旬刊）》2009年第10期.
[2]姜秀明，李文华.《刍议现金流量管理与企业风险控制》，《商业经济》，2007年第11期.
[3]王蓓.《企业财务风险的成因及控制》，《贵州工业大学学报（社会科学版）》2007年第4期.
[4]张宏艳，李莉.《关于我国企业财务风险的成因及防范的探讨》，《会计师》2008年第9期.
[5]杨玲，贲友红.《用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型》，《中国管理信息化》2006年第12期.
作者简介：梁艳妮（1978-），女，辽宁鞍山人，大连华立金港药业有限公司，中级会计师。