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期刊论文
基于AFM肝癌细胞图像的纹理特征分析
基于AFM肝癌细胞图像的纹理特征分析
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Dalyforever
【摘 要】
:
针对原子力显微镜AFM正常肝细胞和肝癌细胞图像,提出一种基于灰度共生矩阵的肝癌细胞识别方法。该研究采用灰度共生矩阵的方法对正常肝细胞和肝癌细胞的AFM扫描图像提取纹理特征。对比分析特征参数,实现肝癌细胞的识别。以此纹理特征进行的肝癌细胞识别方法,操作简单,精确度高。
【作 者】
:
张桐
【机 构】
:
长春理工大学
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2017年12期
【关键词】
:
肝癌细胞
纹理特征
灰度共生矩阵
细胞识别
Hepatoma cellsTexture featureGlcmCeU recognition
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针对原子力显微镜AFM正常肝细胞和肝癌细胞图像,提出一种基于灰度共生矩阵的肝癌细胞识别方法。该研究采用灰度共生矩阵的方法对正常肝细胞和肝癌细胞的AFM扫描图像提取纹理特征。对比分析特征参数,实现肝癌细胞的识别。以此纹理特征进行的肝癌细胞识别方法,操作简单,精确度高。
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