预测系数作约束条件的自适应基阵处理

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线性约束的自适应阵处理算法的优点是突出的,但它需要预先知道感兴趣方向上基阵信号的频率特性并由此预先给出自适应迭代运算的约束条件。对于频率特性未知的情况,本文提出了自适应基阵处理的新方法。在实际情况下容易得到的是观测方向上的功率谱估计,而不是频率特性。这时可将最大熵谱分析与自适应阵处理结合起来,由测量到的功率谱可计算出自相关函数,由求解相关矩阵的正则方程可得到最大熵方法的预测系数,而预测系数可用作自适应阵处理的约束条件。本文还提出了在观测方向上,信号完全未知的更广泛的情况下,自适应基阵处理的新方法。首先用频率域全通的约束条件完成自适应基阵的空间滤波,并估计自适应阵输出的功率谱。然后用上面提到的方法,用预测系数作约束条件的自适应基阵处理器,完成空间——频率域的最佳过滤。最后进行了一系列计算机模拟实验,并给出了计算机模拟实验的结果。
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