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[摘 要]随着科技的不断发展，现代工业也快速发展，人工智能技术已经广泛应用于电气自动化控制中，使得电气自动化控制逐渐实现智能化，在人们的实际生活和生产中取得良好的效果。本文分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势，并在此基础之上，对人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用进行了分析，以期为今后智能控制方面的研究提供参考。
[关键词]电气自动化；控制技术；人工智能；应用
中图分类号：S574 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）26-0259-01
引言
人工智能的特殊性在于它拥有像人类的思维能力、感知能力以及行为能力。而电气自动化控制主要运用在检测与自动化仪表、运动控制、电力电子技术、电子与计算机技术、工业过程控制以及信息处理等领域。电气自动化控制中应用人工智能技术能够使电气设备运行实现智能化，并且能够提高控制系统的稳定性，提高了系统的运行效率，在应用过程中企业应该根据电气自动化的发展需求，合理应用人工智能技术，保证企业安全生产。
1 人工智能在电气自动化控制中的应用现状
电气自动化设备的设计十分复杂，涉及到多个学科的内容，因此要对其进行设计需要具有电路、电磁学、力学等方面的知识，而且还要具备丰富的设计经验。从以往的设计来看，对于电气产品的设计所采用的方法通常都是最简单的，然后根据自己的经验，来进行人工设计。随着计算机技术的发展，电气产品的设计也取得了很大的进步，利用计算机进行电气产品的设计不仅减少了人力，而且提高了可靠性，方便维修。通过计算机还可以对设计的产品进行对比选择出最优的设计方案。
人工智能技术在电气自动化控制中的应用使得一些技术得到了发展，提高了产品设计的效率，保证了电气产品的质量。人工智能化控制功能的优势在于能够采集电气设备的模拟数据并对这些数据进行有效的分析和处理。人工智能技术能够模拟系统发生故障的前后变化情况，并做顺序记录。其具有报警功能，能够实现对系统的实时监控，并发出报警信号，保证出现故障能够及时进行处理，该功能的好处在于能够将设备的模拟量数值及时汇总，还能根据顺序记录发生的事件，对已经处理过的事件能够自动处理并作相关提示。此外，人工智能化技术还具备图像、声光等功能，通过显示屏将系统的信息显示出来。还具有限制操作权限的功能，只有特定人员才能进行操作，防止了信息外泄。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1 在电气自动化设备中的应用
电气自动化系统涉及领域广泛，运行过程也是比较复杂的，因此，在操作和控制电气自动化系统方面具有很高的要求，要求操控人员必须具备较强的相关技能以及专业知识。人工智能技术在电气自动化设备中的应用，能够保证设备长久稳定运行。人工智能技术是以计算机技术为基础，利用计算机编写程序就能够实现对设备的智能控制，在提高工作效率的同时还提高了设备的可靠性、准确性和稳定性，降低了成本，使设备运行实现了自动化和智能化，通过编写程序能够实现多种功能，而且对设备的维护工作来说也具有重要意义。此外，人工智能技术的应用提高了电气自动化设备运行的科学性和稳定性，使设备在更优的环境下运行。
2.2 在电气产品优化设计中的应用
电气产品的优化设计涉及到两方面的内容，首先是具有一定的经验，其次是相关的理论知识储备。每个方面对电气产品的优化设计来说都十分重要，这对设计人员来说是一项重大的工程。随着人工智能技术的应用，产品的优化设计模式已经转变为人工智能辅助设计，提高了设计的效率，并且提高了控制精度。现阶段，优化设计主要方法是：专家系统以及遗传算法。其中专家系统以计算机技术为基础，融合了人工智能技术，这种方法是根据专家提供的知识和经验，进行推理和判断，然后模拟人类专家的决策过程，解决一些复杂问题，但是专家系统目前仍处于研究阶段，在实际中很少应用。而遗传算法广泛应用于电气产品的人工智能优化设计，它是对结构对象直接进行操作，能够找到最优的方案，且具有较强的自适应能力，不需要确定的规则，遗传算法的这些性质在进行产品优化设计时十分适用。
2.3 在故障诊断中的应用
电气设备的故障具有不確定性、波动性、隐蔽性、复杂性的特点，如果采用传统的方法进行诊断，很难检测出具体的故障原因与位置，不但准确率不高，而且效率低。应用人工智能的方法能够大大提高故障诊断的准确率。人工智能技术用于故障诊断的方法主要有专家系统、模糊逻辑、神经网络。人工智能故障诊断技术不仅保留了故障诊断知识的模糊性，还结合了神经网络的特点，很大程度上提高了故障诊断的准确率，提高了查找故障的效率。通过使用人工智能技术可以快速的发现系统故障问题，使工作人员能够及时的进行维修。
2.4 在电气控制过程中的应用
就电气自动化的控制过程而言，其最为核心的部分就是电气设备或系统的控制过程。如果在控制在过程中引入人工智能，不仅能够提高工作效率。而且可有效提升电气自动化控制水平，电气自动化在电气控制过程中应用顺序控制实现了智能化控制，同时降低了人力、物力和财力，此外就电气自动化控制而言，应用人工智能技术的集中性比较强。
3 人工智能的应用前景
在设计电气设备的时候，加入人工智能技术能够提高工作效率，提高设备的运行质量，在进行设计时，相关的设计人员应该注意专家系统、遗传算法、人工神经网络、模糊逻辑系统等系统的综合运用。这样便能使全新且高效的混合智能技术被开发，混合智能技术在电气工程自动化控制系统的应用可以优化电气工程自动化控制系统。
结束语
综上所述，人工智能技术具有许多优势，电气控制中引入人工智能技术后，使传统意义上的电气控制模式得到了很大转变，提高了控制效率，基本上不会受到外界因素的干扰，同时还节约了自动化控制所需要的人力、物力，降低了电气自动化控制成本，使控制设备运行更科学，管理高效，优化了电气产品的设计，提高了故障诊断的准确率，使生产过程控制实现了实时性和动态性。
参考文献
[1] 钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业，2016，（16）：51-52.
[2] 肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊，2016，（24）：26+25.
[3] 樊树森.电气自动化控制中人工智能技术的应用探讨[J].电脑迷，2017，（12）：66.
通讯作者
王树臣，1963.07，东营市科学技术协会。
[关键词]电气自动化；控制技术；人工智能；应用
中图分类号：S574 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）26-0259-01
引言
人工智能的特殊性在于它拥有像人类的思维能力、感知能力以及行为能力。而电气自动化控制主要运用在检测与自动化仪表、运动控制、电力电子技术、电子与计算机技术、工业过程控制以及信息处理等领域。电气自动化控制中应用人工智能技术能够使电气设备运行实现智能化，并且能够提高控制系统的稳定性，提高了系统的运行效率，在应用过程中企业应该根据电气自动化的发展需求，合理应用人工智能技术，保证企业安全生产。
1 人工智能在电气自动化控制中的应用现状
电气自动化设备的设计十分复杂，涉及到多个学科的内容，因此要对其进行设计需要具有电路、电磁学、力学等方面的知识，而且还要具备丰富的设计经验。从以往的设计来看，对于电气产品的设计所采用的方法通常都是最简单的，然后根据自己的经验，来进行人工设计。随着计算机技术的发展，电气产品的设计也取得了很大的进步，利用计算机进行电气产品的设计不仅减少了人力，而且提高了可靠性，方便维修。通过计算机还可以对设计的产品进行对比选择出最优的设计方案。
人工智能技术在电气自动化控制中的应用使得一些技术得到了发展，提高了产品设计的效率，保证了电气产品的质量。人工智能化控制功能的优势在于能够采集电气设备的模拟数据并对这些数据进行有效的分析和处理。人工智能技术能够模拟系统发生故障的前后变化情况，并做顺序记录。其具有报警功能，能够实现对系统的实时监控，并发出报警信号，保证出现故障能够及时进行处理，该功能的好处在于能够将设备的模拟量数值及时汇总，还能根据顺序记录发生的事件，对已经处理过的事件能够自动处理并作相关提示。此外，人工智能化技术还具备图像、声光等功能，通过显示屏将系统的信息显示出来。还具有限制操作权限的功能，只有特定人员才能进行操作，防止了信息外泄。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1 在电气自动化设备中的应用
电气自动化系统涉及领域广泛，运行过程也是比较复杂的，因此，在操作和控制电气自动化系统方面具有很高的要求，要求操控人员必须具备较强的相关技能以及专业知识。人工智能技术在电气自动化设备中的应用，能够保证设备长久稳定运行。人工智能技术是以计算机技术为基础，利用计算机编写程序就能够实现对设备的智能控制，在提高工作效率的同时还提高了设备的可靠性、准确性和稳定性，降低了成本，使设备运行实现了自动化和智能化，通过编写程序能够实现多种功能，而且对设备的维护工作来说也具有重要意义。此外，人工智能技术的应用提高了电气自动化设备运行的科学性和稳定性，使设备在更优的环境下运行。
2.2 在电气产品优化设计中的应用
电气产品的优化设计涉及到两方面的内容，首先是具有一定的经验，其次是相关的理论知识储备。每个方面对电气产品的优化设计来说都十分重要，这对设计人员来说是一项重大的工程。随着人工智能技术的应用，产品的优化设计模式已经转变为人工智能辅助设计，提高了设计的效率，并且提高了控制精度。现阶段，优化设计主要方法是：专家系统以及遗传算法。其中专家系统以计算机技术为基础，融合了人工智能技术，这种方法是根据专家提供的知识和经验，进行推理和判断，然后模拟人类专家的决策过程，解决一些复杂问题，但是专家系统目前仍处于研究阶段，在实际中很少应用。而遗传算法广泛应用于电气产品的人工智能优化设计，它是对结构对象直接进行操作，能够找到最优的方案，且具有较强的自适应能力，不需要确定的规则，遗传算法的这些性质在进行产品优化设计时十分适用。
2.3 在故障诊断中的应用
电气设备的故障具有不確定性、波动性、隐蔽性、复杂性的特点，如果采用传统的方法进行诊断，很难检测出具体的故障原因与位置，不但准确率不高，而且效率低。应用人工智能的方法能够大大提高故障诊断的准确率。人工智能技术用于故障诊断的方法主要有专家系统、模糊逻辑、神经网络。人工智能故障诊断技术不仅保留了故障诊断知识的模糊性，还结合了神经网络的特点，很大程度上提高了故障诊断的准确率，提高了查找故障的效率。通过使用人工智能技术可以快速的发现系统故障问题，使工作人员能够及时的进行维修。
2.4 在电气控制过程中的应用
就电气自动化的控制过程而言，其最为核心的部分就是电气设备或系统的控制过程。如果在控制在过程中引入人工智能，不仅能够提高工作效率。而且可有效提升电气自动化控制水平，电气自动化在电气控制过程中应用顺序控制实现了智能化控制，同时降低了人力、物力和财力，此外就电气自动化控制而言，应用人工智能技术的集中性比较强。
3 人工智能的应用前景
在设计电气设备的时候，加入人工智能技术能够提高工作效率，提高设备的运行质量，在进行设计时，相关的设计人员应该注意专家系统、遗传算法、人工神经网络、模糊逻辑系统等系统的综合运用。这样便能使全新且高效的混合智能技术被开发，混合智能技术在电气工程自动化控制系统的应用可以优化电气工程自动化控制系统。
结束语
综上所述，人工智能技术具有许多优势，电气控制中引入人工智能技术后，使传统意义上的电气控制模式得到了很大转变，提高了控制效率，基本上不会受到外界因素的干扰，同时还节约了自动化控制所需要的人力、物力，降低了电气自动化控制成本，使控制设备运行更科学，管理高效，优化了电气产品的设计，提高了故障诊断的准确率，使生产过程控制实现了实时性和动态性。
参考文献
[1] 钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业，2016，（16）：51-52.
[2] 肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊，2016，（24）：26+25.
[3] 樊树森.电气自动化控制中人工智能技术的应用探讨[J].电脑迷，2017，（12）：66.
通讯作者
王树臣，1963.07，东营市科学技术协会。